视频示例
图像到视频
截至撰写本文时，有两个图像到视频检查点。以下是生成14帧视频的官方检查点 链接 (opens in a new tab) 和生成25帧视频的 链接 (opens in a new tab)。将它们放入 ComfyUI/models/checkpoints 文件夹中。
使用图像到视频模型的最基本方法是通过给它一个初始图像，如下所示的工作流程，该工作流程使用14帧模型。 您可以下载此 webp 动画图像并加载它或将其拖放到 ComfyUI (opens in a new tab) 上以获取工作流程。
如果您想要确切的输入图像，可以在 unCLIP 示例页面 上找到它。
您也可以像这样使用工作流程，该工作流程使用 SDXL 生成一个初始图像，然后将其传递给25帧模型：
一些参数的解释：
video_frames：要生成的视频帧数。
motion_bucket_id：数字越高，视频中的动作就越多。
fps：fps 越高，视频就越不断断续续。
增强级别：添加到初始图像的噪声量，数字越高，视频看起来就越不像初始图像。增加它可以获得更多的动作。
VideoLinearCFGGuidance：这个节点对这些视频模型的采样略有改进，它的作用是在线性地跨不同帧缩放 cfg。在上面的示例中，第一帧将是 cfg 1.0（节点中的 min_cfg），中间帧是 1.75，最后一帧是 2.5（采样器中设置的 cfg）。这样，与初始帧相距较远的帧会逐渐获得更高的 cfg。