Stable Cascade 示例

Stable Cascade 是一个三阶段过程，首先使用 Stage C 扩散模型生成低分辨率潜在图像。然后使用 Stage B 扩散模型对这些潜在图像进行放大。最后，这个放大后的潜在图像再次放大并通过 Stage A VAE 转换为像素空间。

请注意，您可以下载本页上的所有图像，然后拖拽或加载到 ComfyUI 上以获取嵌入在图像中的工作流程。

文本到图像

这是一个基本的文本到图像工作流程：

以下是如何通过编码图像并将其传递给 Stage C 来执行基本图像到图像的示例：

Stable Cascade 支持使用 CLIP vision 的输出创建图像的变化。以下工作流程是一个示例：

查看下一个工作流程，了解如何将多个图像混合在一起：

您可以在 unCLIP 示例页面上找到上述工作流程的输入图像。

您可以从这里 (opens in a new tab) 下载 Stable Cascade Controlnets。在这些示例中，我通过在文件名前面添加 stable_cascade_ 来重命名文件，例如：stable_cascade_canny.safetensors (opens in a new tab)，stable_cascade_inpainting.safetensors (opens in a new tab)

以下是如何使用 Canny Controlnet 的示例：

以下是如何使用 Inpaint Controlnet 的示例，示例输入图像可以在这里找到。提醒一下，您可以在 LoadImage 节点上右键单击图像并使用掩码编辑器编辑它们。