Wan2.2 Dancer: генерация минутных танцевальных видео по музыке от Tongyi Lab
Wan2.2 Dancer (Wan-Dancer-14B) — модель генерации танцевальных видео по музыке от Tongyi Lab (Alibaba), построенная на архитектуре Wan2.2 MoE. Создаёт видео 720p/30fps по музыке и референсному изображению.
Wan2.2 Dancer
VideoMusic-to-DanceImage-to-VideoOpen SourceМодель генерации минутных танцевальных видео по музыке от Tongyi Lab (Alibaba Group). Построена на архитектуре Wan2.2 MoE, создаёт видео 720p/30fps, синхронизированное с музыкой по референсному изображению. Поддерживает жанры: китайский классический танец, K-Pop, стрит-дэнс, чечётка и латиноамериканские танцы.
| Разработчик | Tongyi Lab (Alibaba Group) |
| Дата релиза | 13 июля 2026 |
| Архитектура | Иерархическая структура на базе Wan2.2 MoE (глобальный планировщик ключевых кадров + локальный временной уточнитель) |
| Лицензия | Apache-2.0 |
| Параметры | 14B (всего: глобальная + локальная ветви) |
| Возможности | Музыка в танец, изображение в видео, 5 жанров, минутная длительность |
| Выходное разрешение | 720p при 30fps, до 60+ секунд |
| Протестированное оборудование | 8 x NVIDIA A800 80GB |
Обзор
Wan-Dancer-14B — это модель с открытым исходным кодом от Tongyi Lab (исследовательский институт Alibaba Group, стоящий за Qwen, Wan и Tongyi Fun), которая генерирует высококачественные ритмически синхронизированные танцевальные видео по музыке и референсному изображению. Модель преодолевает традиционное ограничение длительности диффузионной генерации видео, создавая стабильное видео 720p при 30fps в течение более одной минуты — то, с чем существующие модели обычно не справляются дольше 20 секунд.
Модель принимает референсное изображение (внешний вид и позу танцора) и аудиофайл (музыкальный трек), а также текстовый промт с описанием желаемого танцевального стиля. Затем генерируется полноценное танцевальное видео, соответствующее ритму и структуре музыки.
Архитектура
Wan-Dancer использует иерархическую структуру, разделяющую процесс генерации на два этапа:
Этап 1: Глобальное планирование ключевых кадров
Первый этап генерирует пятисекундные сегменты ключевых кадров, которые отражают музыкальную структуру всего трека, обеспечивая глобальную согласованность на всей длительности. Он обрабатывает полный музыкальный трек как контекст для долгосрочного планирования.
Этап 2: Локальное временное уточнение
Второй этап уточняет каждый сегмент до кадров высокого разрешения 720p, добавляя мелкие детали и сохраняя временную плавность между сегментами.
Ключевые технические инновации
- Time-Mapped RoPE Embeddings: Динамическая адаптация частоты кадров, точно согласующая движение с музыкальными битами и структурой, что обеспечивает точную синхронизацию аудио и видео.
- Функция потерь на основе оптического потока: Улучшает плавность движений, штрафуя дрожание и резкие переходы между соседними кадрами, что приводит к более плавным танцевальным движениям.
- Управление скоростью движений: Сохраняет высокую детализацию при быстрых движениях и резких переходах, предотвращая размытие и артефакты, типичные для длительной генерации видео.
- Полный музыкальный контекст: В отличие от моделей, обрабатывающих короткие окна аудио, глобальный этап использует весь музыкальный трек для согласованного долгосрочного планирования всей танцевальной последовательности.
Структура основана на работе Wan2.1, DiffSynth-Studio и архитектуре Wan2.2 MoE.
Танцевальные жанры
Wan-Dancer поддерживает пять танцевальных жанров с полной музыкальной синхронизацией:
| Жанр | Описание |
|---|---|
| Китайский классический танец | Элегантные, плавные движения с традиционной китайской эстетикой |
| K-Pop танец | Современная энергичная хореография в такт поп-музыке |
| Стрит-дэнс | Уличный, импровизационный стиль с влиянием хип-хопа |
| Чечётка | Ритмичная работа ног в такт перкуссионной музыке |
| Латиноамериканские танцы | Страстные, динамичные парные танцы |
Интеграция с ComfyUI
Wan-Dancer-14B нативно поддерживается в ComfyUI 0.22.0+. Начните с официального workflow Wan-Dancer. Убедитесь, что вы обновили ComfyUI до последней версии.
Необходимые файлы моделей
Разместите следующие файлы в каталоге ComfyUI/models/:
+--- diffusion_models/
| +--- wan2.2_dancer_14b_global_fp8_scaled.safetensors
| +--- wan2.2_dancer_14b_local_fp8_scaled.safetensors
+--- loras/
| +--- lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors
+--- text_encoders/
| +--- umt5_xxl_fp16.safetensors
+--- clip_vision/
| +--- clip_vision_h.safetensors
+--- vae/
| +--- Wan2_1_VAE_bf16.safetensorsФайлы моделей размещены в репозиториях Comfy-Org/Wan-Dancer и Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged.
Ресурсы
| Ресурс | Ссылка |
|---|---|
| Статья | arXiv:2607.09581 |
| Страница проекта | humanaigc.github.io/wan-dancer-project/ |
| Репозиторий GitHub | github.com/Wan-Video/Wan-Dancer |
| HuggingFace (оригинал) | Wan-AI/Wan-Dancer-14B |
| HuggingFace (Comfy-Org) | Comfy-Org/Wan-Dancer |
| Workflow для ComfyUI | video_wan_dancer.json |
| ModelScope | modelscope.cn/models/Wan-AI/Wan-Dancer-14B |
| Демо ModelScope | modelscope.ai/studios/Wan-AI/Wan-Dancer |
Guides and workflows related to this model series.