Wan2.2 Dancer: генерация минутных танцевальных видео по музыке от Tongyi Lab

Wan2.2 Dancer (Wan-Dancer-14B) — модель генерации танцевальных видео по музыке от Tongyi Lab (Alibaba), построенная на архитектуре Wan2.2 MoE. Создаёт видео 720p/30fps по музыке и референсному изображению.

W

Wan2.2 Dancer

VideoMusic-to-DanceImage-to-VideoOpen Source

Модель генерации минутных танцевальных видео по музыке от Tongyi Lab (Alibaba Group). Построена на архитектуре Wan2.2 MoE, создаёт видео 720p/30fps, синхронизированное с музыкой по референсному изображению. Поддерживает жанры: китайский классический танец, K-Pop, стрит-дэнс, чечётка и латиноамериканские танцы.

РазработчикTongyi Lab (Alibaba Group)
Дата релиза13 июля 2026
АрхитектураИерархическая структура на базе Wan2.2 MoE (глобальный планировщик ключевых кадров + локальный временной уточнитель)
ЛицензияApache-2.0
Параметры14B (всего: глобальная + локальная ветви)
ВозможностиМузыка в танец, изображение в видео, 5 жанров, минутная длительность
Выходное разрешение720p при 30fps, до 60+ секунд
Протестированное оборудование8 x NVIDIA A800 80GB

Обзор

Wan-Dancer-14B — это модель с открытым исходным кодом от Tongyi Lab (исследовательский институт Alibaba Group, стоящий за Qwen, Wan и Tongyi Fun), которая генерирует высококачественные ритмически синхронизированные танцевальные видео по музыке и референсному изображению. Модель преодолевает традиционное ограничение длительности диффузионной генерации видео, создавая стабильное видео 720p при 30fps в течение более одной минуты — то, с чем существующие модели обычно не справляются дольше 20 секунд.

Модель принимает референсное изображение (внешний вид и позу танцора) и аудиофайл (музыкальный трек), а также текстовый промт с описанием желаемого танцевального стиля. Затем генерируется полноценное танцевальное видео, соответствующее ритму и структуре музыки.

Архитектура

Wan-Dancer использует иерархическую структуру, разделяющую процесс генерации на два этапа:

Этап 1: Глобальное планирование ключевых кадров

Первый этап генерирует пятисекундные сегменты ключевых кадров, которые отражают музыкальную структуру всего трека, обеспечивая глобальную согласованность на всей длительности. Он обрабатывает полный музыкальный трек как контекст для долгосрочного планирования.

Этап 2: Локальное временное уточнение

Второй этап уточняет каждый сегмент до кадров высокого разрешения 720p, добавляя мелкие детали и сохраняя временную плавность между сегментами.

Ключевые технические инновации

  • Time-Mapped RoPE Embeddings: Динамическая адаптация частоты кадров, точно согласующая движение с музыкальными битами и структурой, что обеспечивает точную синхронизацию аудио и видео.
  • Функция потерь на основе оптического потока: Улучшает плавность движений, штрафуя дрожание и резкие переходы между соседними кадрами, что приводит к более плавным танцевальным движениям.
  • Управление скоростью движений: Сохраняет высокую детализацию при быстрых движениях и резких переходах, предотвращая размытие и артефакты, типичные для длительной генерации видео.
  • Полный музыкальный контекст: В отличие от моделей, обрабатывающих короткие окна аудио, глобальный этап использует весь музыкальный трек для согласованного долгосрочного планирования всей танцевальной последовательности.

Структура основана на работе Wan2.1, DiffSynth-Studio и архитектуре Wan2.2 MoE.

Танцевальные жанры

Wan-Dancer поддерживает пять танцевальных жанров с полной музыкальной синхронизацией:

ЖанрОписание
Китайский классический танецЭлегантные, плавные движения с традиционной китайской эстетикой
K-Pop танецСовременная энергичная хореография в такт поп-музыке
Стрит-дэнсУличный, импровизационный стиль с влиянием хип-хопа
ЧечёткаРитмичная работа ног в такт перкуссионной музыке
Латиноамериканские танцыСтрастные, динамичные парные танцы

Интеграция с ComfyUI

Wan-Dancer-14B нативно поддерживается в ComfyUI 0.22.0+. Начните с официального workflow Wan-Dancer. Убедитесь, что вы обновили ComfyUI до последней версии.

Необходимые файлы моделей

Разместите следующие файлы в каталоге ComfyUI/models/:

+--- diffusion_models/
|    +--- wan2.2_dancer_14b_global_fp8_scaled.safetensors
|    +--- wan2.2_dancer_14b_local_fp8_scaled.safetensors
+--- loras/
|    +--- lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors
+--- text_encoders/
|    +--- umt5_xxl_fp16.safetensors
+--- clip_vision/
|    +--- clip_vision_h.safetensors
+--- vae/
|    +--- Wan2_1_VAE_bf16.safetensors

Файлы моделей размещены в репозиториях Comfy-Org/Wan-Dancer и Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged.

Эта модель генерирует 149 кадров за один раз, что требует большого объёма VRAM. Стандартный workflow выводит 5 секунд видео. Перед запуском убедитесь, что у вас мощный GPU (рекомендуется 24 ГБ+ VRAM).

Ресурсы

РесурсСсылка
СтатьяarXiv:2607.09581
Страница проектаhumanaigc.github.io/wan-dancer-project/
Репозиторий GitHubgithub.com/Wan-Video/Wan-Dancer
HuggingFace (оригинал)Wan-AI/Wan-Dancer-14B
HuggingFace (Comfy-Org)Comfy-Org/Wan-Dancer
Workflow для ComfyUIvideo_wan_dancer.json
ModelScopemodelscope.cn/models/Wan-AI/Wan-Dancer-14B
Демо ModelScopemodelscope.ai/studios/Wan-AI/Wan-Dancer

Guides and workflows related to this model series.

No articles found.