KJNodes/samplersgenerated

Sampler SelfRefineVideo(SamplerSelfRefineVideo)

Его основная функция позволяет вам спланировать «план случайного уточнения», указывая, на каких интервалах шагов должна выполняться дополнительная обработка во время процесса выборки.

Sampler Self Refine Video

input_mode
latent
SAMPLER
certain_percentage
0.999
uncertainty_threshold
0.20
verbose
seed
0
KJNodes

Узел Sampler SelfRefineVideo — это попытка реализовать https://github.com/agwmon/self-refine-video. Только для тестирования — МОЖЕТ РАБОТАТЬ НЕ ТАК, КАК ЗАДУМАНО. Этот сэмплер предназначен для повышения качества видео путём итеративного уточнения неопределённых пикселей во время процесса выборки.

Сценарии использования

Используйте узел Sampler SelfRefineVideo, когда хотите уменьшить мерцание и скачки кадров в сгенерированных видео при переходах действий или в сложных сценах. Например, при создании анимации с быстро движущимися персонажами настройка порога неопределённости и процента определённости помогает стабилизировать движение. Он также хорошо подходит для сцен, требующих высокой детализации, таких как крупные планы лиц или объекты со сложными текстурами, позволяя сэмплеру сосредоточить уточнение на неопределённых областях.

Входы

ИмяТипОбязательноПо умолчаниюПодсказка / Примечания
input_modeDYNAMICCOMBOДа-Как настроить план шагов. Доступные варианты определяются динамически.
certain_percentageПЛАВАЮЩИЙДа0.999Процент определённых пикселей, при котором кадр считается определённым и дальнейшее уточнение пропускается. Диапазон [0,1], шаг 0.001.
uncertainty_thresholdПЛАВАЮЩИЙДа0.2Порог неопределённости, при котором пиксель считается неопределённым. Диапазон [0,1], шаг 0.01.
verboseБУЛЕВОДаложьВключить подробное логирование во время выборки.
latentЛАТЕНТНЫЙНет-Необязательный латентный вход для получения входной формы для разделения аудио/видео LTX2.
seedЦЕЛОЕДа0Сид для стохастической выборки. Диапазон [0, 2^64).

Выходы

ТипОписание
СЭМПЛЕРОбъект сэмплера, настроенный для самоуточнения.

Примечания

  • Увеличение уточнения (путём уменьшения certain_percentage или увеличения uncertainty_threshold) значительно увеличит время вычислений и использование ресурсов. РЕКОМЕНДУЕТСЯ начинать тестирование с настройками по умолчанию, а затем постепенно корректировать на основе качества выходных данных.
  • Параметр input_mode управляет тем, как генерируется план уточнения. Обратитесь к динамическим опциям (например, «auto») для доступных стратегий.
  • Вход latent является необязательным и нужен только в том случае, если ваш пайплайн использует разделение аудио/видео в стиле LTX2; в противном случае его можно оставить отключённым.
  • Эта реализация является экспериментальной. Поведение может меняться или быть неполным по сравнению с эталонным репозиторием.

Ссылка на исходный код узла Sampler SelfRefineVideo

Узел Sampler SelfRefineVideo взят из пакета узлов ComfyUI-KJNodes.

Комментарии

Войдите через GitHub, чтобы участвовать в обсуждении.

Загрузка комментариев…