EasyKsampler (Downscale Unet) (samplerSimpleDownscaleUnet) - ComfyUI-Easy-Use

Описание

Нода EasyKsampler (Downscale Unet) представляет собой сэмплер на основе пайплайна, который применяет уменьшение масштаба U-Net на части процесса денойзинга. Она предназначена для снижения использования памяти и ускорения выборки за счет обработки U-Net с пониженным разрешением в выбранном диапазоне шагов и последующего восстановления обычного разрешения U-Net.

Она принимает PIPE_LINE EasyUse, опционально принимает отдельную model и возвращает обновленный пайплайн и декодированное изображение.

Входы

Название	Тип	По умолчанию	Описание
`pipe`	PIPE_LINE	—	Пайплайн EasyUse, содержащий модель, позитивное/негативное условие, латентный тензор и настройки сэмплера.
`downscale_mode`	КОМБО	`Auto`	`None` отключает уменьшение масштаба U-Net. `Auto` позволяет ноде самостоятельно выбрать подходящие настройки уменьшения масштаба. `Custom` использует вручную заданные `block_number` и `downscale_factor`.
`block_number`	INT	`3`	Номер блока U-Net, затрагиваемого операцией уменьшения масштаба. Диапазон: 1–32.
`downscale_factor`	ПЛАВАЮЩИЙ	`2`	Насколько сильно снижается рабочее разрешение U-Net. Значение `2` обычно уменьшает пространственные размеры вдвое; большие значения обеспечивают более сильное снижение. Диапазон: 0.1–9.
`start_percent`	ПЛАВАЮЩИЙ	`0`	Точка в процессе выборки, в которой начинается уменьшение масштаба. `0` означает первый шаг, `1` означает последний шаг.
`end_percent`	ПЛАВАЮЩИЙ	`0.35`	Точка в процессе выборки, в которой уменьшение масштаба останавливается. По умолчанию установлено значение `0.35`, поэтому уменьшение масштаба активно на протяжении первых 35% шагов.
`downscale_after_skip`	БУЛЕВО	`true`	Когда параметр включен, операция уменьшения масштаба применяется после шага skip-соединения U-Net.
`downscale_method`	КОМБО	—	Метод интерполяции/изменения размера, используемый для уменьшения масштаба признаков U-Net. Список доступных вариантов формируется ComfyUI.
`upscale_method`	КОМБО	—	Метод интерполяции/изменения размера, используемый для восстановления признаков U-Net до полного разрешения. Список доступных вариантов формируется ComfyUI.
`image_output`	КОМБО	`Preview`	Управляет обработкой сгенерированного изображения: `Hide`, `Preview`, `Save`, `Hide&Save`, `Sender` или `Sender&Save`.
`link_id`	INT	—	Используется режимами `Sender` и `Sender&Save` для определения целевой ссылки при отправке сгенерированного изображения.
`save_prefix`	СТРОКА	`ComfyUI`	Префикс имени файла, используемый при сохранении сгенерированных изображений.
`model`	MODEL	—	Необязательное переопределение модели. Если параметр не задан, используется модель из `pipe`.

Выходы

Тип	Описание
PIPE_LINE	Обновленный пайплайн EasyUse, содержащий результат выборки. Может быть передан последующим узлам EasyUse.
IMAGE	Тензор сгенерированного изображения. Поведение предпросмотра, сохранения и отправки управляется параметром `image_output`.

Примечания по использованию

Установите downscale_mode в значение None, чтобы отключить уменьшение масштаба U-Net и использовать ноду как обычный сэмплер пайплайна в стиле KSampler.
В режиме Custom параметры block_number и downscale_factor доступны для ручной настройки.
Окно start_percent/end_percent по умолчанию (0.0–0.35) применяет уменьшение масштаба только на раннем этапе денойзинга, оставляя более поздние шаги в полном разрешении для более тонких деталей.
Выбирайте downscale_method и upscale_method, совместимые с вашей установкой ComfyUI и типом модели.
Режимы image_output, которые сохраняют изображения, используют save_prefix в качестве базового имени файла.
Необязательный вход model полезен для выборки с моделью, отличающейся от той, что сохранена в пайплайне, без пересборки пайплайна.

EasyKsampler (Downscale Unet)(samplerSimpleDownscaleUnet)

sampler Simple Downscale Unet