EasyUse/Samplergenerated

EasyCascadeKsampler (Full)(samplerCascadeFull)

Нода EasyCascadeKsampler (Full) из ComfyUI-Easy-Use.

sampler Cascade Full

pipe
image_to_latent_c
latent_c
model_c
pipe
model_b
latent_b
encode_vae_name
COMBO
decode_vae_name
COMBO
steps
20
cfg
4
sampler_name
euler_ancestral
scheduler
simple
denoise
1.00
image_output
COMBO
link_id
INT
save_prefix
ComfyUI
seed
INT
Easy Use

Описание

Нода EasyCascadeKsampler (Full) является полной формой сэмплера EasyUse Cascade. Она принимает EasyUse PIPE_LINE, прогоняет его через выбранные настройки сэмплера и возвращает обновленный pipeline вместе с моделью и латентным представлением, использованными при выборке. Она предназначена для рабочих процессов Stable Cascade, в которых входные данные с суффиксом _c относятся к стороне Stage C каскадного pipeline, отвечающей за латентное представление и модель.

В дополнение к стандартным элементам управления сэмплером этот узел предоставляет выбор VAE для кодирования изображений в латентные представления и декодирования латентных представлений обратно в изображения, параметры предпросмотра, сохранения и отправки изображений, а также необязательные прямые входы для переопределения модели, начального латентного представления или входного изображения.

Входы

Обязательно

  • pipe (PIPE_LINE): Pipeline EasyUse, содержащий модель, позитивное/негативное условие, латентное представление и связанные настройки рабочего процесса. Узел использует его в качестве базового состояния и возвращает обновленный pipe после выборки.

  • encode_vae_name (COMBO): VAE, используемый для кодирования входного изображения в латентное представление, когда предоставлен image_to_latent_c.

  • decode_vae_name (COMBO): VAE, используемый для декодирования латентного представления, полученного в результате выборки, в изображение для предпросмотра, сохранения или отправки.

  • steps (INT, по умолчанию 20, диапазон 110000): Количество выполняемых шагов выборки.

  • cfg (FLOAT, по умолчанию 4.0, диапазон 0.0100.0): Сила направления без классификатора. Более высокие значения обычно заставляют результат сильнее следовать условию.

  • sampler_name (COMBO, по умолчанию "euler_ancestral"): Сэмплер, используемый во время выборки.

  • scheduler (COMBO, по умолчанию "simple"): Scheduler, используемый для управления расписанием выборки.

  • denoise (FLOAT, по умолчанию 1.0, диапазон 0.01.0, шаг 0.01): Количество латентного представления для денойзинга. Используйте 1.0 для полной выборки с нуля. Более низкие значения сохраняют больше структуры входного латентного представления, что полезно для уточнений в стиле img2img.

  • image_output (COMBO): Управляет тем, что происходит с декодированным изображением:

    • Hide: Не показывать, не сохранять и не отправлять изображение.
    • Preview: Показать изображение в интерфейсе.
    • Save: Сохранить изображение в выходной каталог.
    • Hide&Save: Сохранить изображение без его отображения.
    • Sender: Отправить изображение соответствующему приемнику изображений EasyUse.
    • Sender&Save: Отправить и сохранить изображение.
  • link_id (INT): Идентификатор ссылки/приемника, который используется, когда image_output имеет значение Sender или Sender&Save.

  • save_prefix (STRING, по умолчанию "ComfyUI"): Префикс имени файла, используемый при сохранении сгенерированных изображений.

  • seed (INT): Сид для генерации случайного шума. Использование одного и того же сида с одинаковыми настройками дает воспроизводимые результаты.

Необязательно

  • image_to_latent_c (IMAGE): Необязательное входное изображение для кодирования в латентное представление Stage C с помощью encode_vae_name. Это полезно, когда вы хотите начать выборку с изображения, а не с существующего латентного представления.

  • latent_c (LATENT): Необязательное латентное представление Stage C, используемое в качестве начальной точки для выборки. Если оно предоставлено, оно имеет приоритет над кодированием image_to_latent_c.

  • model_c (MODEL): Необязательная модель Stage C для выборки. Если не указана, используется модель из pipe.

Выходы

  • pipe (PIPE_LINE): Обновленный pipeline EasyUse, содержащий латентное представление, полученное в результате выборки, и настройки, использованные при выборке.

  • model (MODEL): Модель, которая использовалась для выборки.

  • latent (LATENT): Латентное представление, полученное на финальном шаге выборки.

Примечания по использованию

  • Узел ожидает, что pipe будет содержать условие и состояние модели, необходимые сэмплеру. Используйте исходную ноду pipeline EasyUse, чтобы создать его перед подключением этого узла.

  • Если указаны и image_to_latent_c, и latent_c, предоставленное латентное представление используется в качестве начальной точки, а image_to_latent_c игнорируется.

  • Два раскрывающихся списка VAE позволяют этапам кодирования и декодирования использовать разные VAE. Убедитесь, что выбранные VAE совместимы с используемыми в pipeline checkpoint и форматом латентного представления.

  • denoise особенно полезен при старте с закодированного изображения: установка значения ниже 1.0 сохранит часть структуры оригинального изображения, позволяя сэмплеру уточнить его.

  • link_id важен только тогда, когда для image_output задано значение Sender или Sender&Save; он направляет выходные данные соответствующему приемнику в рабочем процессе.

Комментарии

Войдите через GitHub, чтобы участвовать в обсуждении.

Загрузка комментариев…