EasyCascadeKsampler (Full)(samplerCascadeFull)
Нода EasyCascadeKsampler (Full) из ComfyUI-Easy-Use.
sampler Cascade Full
Описание
Нода EasyCascadeKsampler (Full) является полной формой сэмплера EasyUse Cascade. Она принимает EasyUse PIPE_LINE, прогоняет его через выбранные настройки сэмплера и возвращает обновленный pipeline вместе с моделью и латентным представлением, использованными при выборке. Она предназначена для рабочих процессов Stable Cascade, в которых входные данные с суффиксом _c относятся к стороне Stage C каскадного pipeline, отвечающей за латентное представление и модель.
В дополнение к стандартным элементам управления сэмплером этот узел предоставляет выбор VAE для кодирования изображений в латентные представления и декодирования латентных представлений обратно в изображения, параметры предпросмотра, сохранения и отправки изображений, а также необязательные прямые входы для переопределения модели, начального латентного представления или входного изображения.
Входы
Обязательно
-
pipe (
PIPE_LINE): Pipeline EasyUse, содержащий модель, позитивное/негативное условие, латентное представление и связанные настройки рабочего процесса. Узел использует его в качестве базового состояния и возвращает обновленный pipe после выборки. -
encode_vae_name (
COMBO): VAE, используемый для кодирования входного изображения в латентное представление, когда предоставленimage_to_latent_c. -
decode_vae_name (
COMBO): VAE, используемый для декодирования латентного представления, полученного в результате выборки, в изображение для предпросмотра, сохранения или отправки. -
steps (
INT, по умолчанию20, диапазон1–10000): Количество выполняемых шагов выборки. -
cfg (
FLOAT, по умолчанию4.0, диапазон0.0–100.0): Сила направления без классификатора. Более высокие значения обычно заставляют результат сильнее следовать условию. -
sampler_name (
COMBO, по умолчанию"euler_ancestral"): Сэмплер, используемый во время выборки. -
scheduler (
COMBO, по умолчанию"simple"): Scheduler, используемый для управления расписанием выборки. -
denoise (
FLOAT, по умолчанию1.0, диапазон0.0–1.0, шаг0.01): Количество латентного представления для денойзинга. Используйте1.0для полной выборки с нуля. Более низкие значения сохраняют больше структуры входного латентного представления, что полезно для уточнений в стиле img2img. -
image_output (
COMBO): Управляет тем, что происходит с декодированным изображением:Hide: Не показывать, не сохранять и не отправлять изображение.Preview: Показать изображение в интерфейсе.Save: Сохранить изображение в выходной каталог.Hide&Save: Сохранить изображение без его отображения.Sender: Отправить изображение соответствующему приемнику изображений EasyUse.Sender&Save: Отправить и сохранить изображение.
-
link_id (
INT): Идентификатор ссылки/приемника, который используется, когдаimage_outputимеет значениеSenderилиSender&Save. -
save_prefix (
STRING, по умолчанию"ComfyUI"): Префикс имени файла, используемый при сохранении сгенерированных изображений. -
seed (
INT): Сид для генерации случайного шума. Использование одного и того же сида с одинаковыми настройками дает воспроизводимые результаты.
Необязательно
-
image_to_latent_c (
IMAGE): Необязательное входное изображение для кодирования в латентное представление Stage C с помощьюencode_vae_name. Это полезно, когда вы хотите начать выборку с изображения, а не с существующего латентного представления. -
latent_c (
LATENT): Необязательное латентное представление Stage C, используемое в качестве начальной точки для выборки. Если оно предоставлено, оно имеет приоритет над кодированиемimage_to_latent_c. -
model_c (
MODEL): Необязательная модель Stage C для выборки. Если не указана, используется модель изpipe.
Выходы
-
pipe (
PIPE_LINE): Обновленный pipeline EasyUse, содержащий латентное представление, полученное в результате выборки, и настройки, использованные при выборке. -
model (
MODEL): Модель, которая использовалась для выборки. -
latent (
LATENT): Латентное представление, полученное на финальном шаге выборки.
Примечания по использованию
-
Узел ожидает, что
pipeбудет содержать условие и состояние модели, необходимые сэмплеру. Используйте исходную ноду pipeline EasyUse, чтобы создать его перед подключением этого узла. -
Если указаны и
image_to_latent_c, иlatent_c, предоставленное латентное представление используется в качестве начальной точки, аimage_to_latent_cигнорируется. -
Два раскрывающихся списка VAE позволяют этапам кодирования и декодирования использовать разные VAE. Убедитесь, что выбранные VAE совместимы с используемыми в pipeline checkpoint и форматом латентного представления.
-
denoiseособенно полезен при старте с закодированного изображения: установка значения ниже1.0сохранит часть структуры оригинального изображения, позволяя сэмплеру уточнить его. -
link_idважен только тогда, когда дляimage_outputзадано значениеSenderилиSender&Save; он направляет выходные данные соответствующему приемнику в рабочем процессе.
Комментарии
Войдите через GitHub, чтобы участвовать в обсуждении.