PreSampling (Advanced)(samplerSettingsAdvanced)
Нода PreSampling (Advanced) (samplerSettingsAdvanced) является нодой конфигурации пайплайна в категории EasyUse/PreSampling.
sampler Settings Advanced
Описание
Нода PreSampling (Advanced) (samplerSettingsAdvanced) является нодой конфигурации пайплайна в категории EasyUse/PreSampling. Она не выполняет выборку сама; вместо этого она подготавливает PIPE_LINE с расширенными настройками сэмплера для последующей ноды выборки. Она предоставляет те же типы элементов управления, что и нода KSampler Advanced: шаги, CFG, сэмплер, планировщик, диапазон шагов, добавление шума, seed и поведение остаточного шума, и возвращает изменённый пайплайн.
Нода также принимает необязательные входы image_to_latent и latent, чтобы вы могли задать латентное представление, из которого будет выполняться выборка: либо из входного изображения, либо из существующего латентного представления.
Входы
Обязательно
pipe(PIPE_LINE): Входящий пайплайн, содержащий модель, условие и другие состояния. Нода читает этот пайплайн и возвращает его с обновлёнными параметрами выборки.steps(INT, по умолчанию20, диапазон 1–10000): Количество шагов выборки. Более высокие значения обычно улучшают качество, но требуют больших вычислительных затрат.cfg(FLOAT, по умолчанию8, диапазон 0–100): Масштаб бесклассового направления. Более высокие значения усиливают условие; более низкие значения допускают больше вариативности.sampler_name(COMBO): Используемый сэмплер. Доступные варианты зависят от установленных сэмплеров.scheduler(COMBO): Используемый планировщик. Доступные варианты зависят от установленных планировщиков.start_at_step(INT, по умолчанию0, диапазон 0–10000): Первый шаг диапазона выборки. Оставьте0, чтобы выполнять выборку с самого начала.end_at_step(INT, по умолчанию10000, диапазон 0–10000): Последний шаг диапазона выборки. Значение по умолчанию10000фактически отключает досрочное прекращение; более низкие значения останавливают выборку до завершения полного расписания.add_noise(COMBO, по умолчанию"enable (CPU)"): Способ добавления начального шума."enable (CPU)"добавляет шум, используя генерацию на CPU,"enable (GPU=A1111)"использует генерацию шума, совместимую с GPU/A1111, а"disable"запускает без добавления начального шума.seed(INT): Случайный seed для генерации шума. Используйте тот же seed, чтобы воспроизвести тот же шум.return_with_leftover_noise(COMBO, варианты"enable"/"disable"): Управляет тем, сохраняет ли латентное представление, возвращаемое для следующего этапа, остаточный шум."enable"часто используется, когда далее последует другой сэмплер или этап уточнения;"disable"возвращает более чистое латентное представление.
Необязательно
image_to_latent(IMAGE): Входное изображение, используемое в качестве источника латентного представления. Оно будет преобразовано в латентное пространство, чтобы выборка могла работать с ним.latent(LATENT): Латентное представление для прямого использования. Укажите его, когда у вас уже есть латентное представление и нет необходимости кодировать изображение.
Выходы
PIPE_LINE: Обновлённый пайплайн с выбранными настройками предварительной выборки и полученным латентным представлением. Подключите его к ноде сэмплера, чтобы выполнить выборку.
Примечания по использованию
- Этот узел предназначен для подключения к последующей ноде выборки, которая принимает
PIPE_LINE; он подготавливает настройки, а не конечное изображение. - Элементы управления диапазоном шагов (
start_at_stepиend_at_step) позволяют выполнить только часть расписания удаления шума. Для полной обычной генерации оставьтеstart_at_stepравным0, аend_at_stepравным10000. - Установите
add_noiseв значение"disable", если вы начинаете с латентного представления, которое не должно получать новую порцию шума. return_with_leftover_noiseнаиболее важен для многоэтапных рабочих процессов: его включение может помочь последующему этапу уточнения, а отключение даёт более завершённое латентное представление.- Если пайплайн уже содержит латентное представление, вы можете оставить оба необязательных латентных входа отключёнными. В противном случае подключите либо
image_to_latent, либоlatent, чтобы задать латентное представление для выборки.
Комментарии
Войдите через GitHub, чтобы участвовать в обсуждении.