PreSampling (Пользовательское)(samplerCustomSettings)
PreSampling (Пользовательское): нода конвейера EasyUse/PreSampling, которая позволяет полностью настроить выполнение последующего прохода выборки.
sampler Custom Settings
PreSampling (Пользовательское) представляет собой ноду конвейера EasyUse/PreSampling, которая позволяет полностью настроить выполнение последующего прохода выборки. Она принимает конвейер (pipe), применяет выбранный гид, CFG, сэмплер, планировщик, расписание сигм, настройки denoise и шума, а затем возвращает тот же конвейер с этими настройками, встроенными для последующей ноды сэмплера.
Описание
Этот узел является этапом предварительной обработки для пользовательских рабочих процессов выборки. Вместо прямой настройки сэмплера он сохраняет все пользовательские параметры выборки в PIPE_LINE, которые затем используются соответствующей нодой сэмплера. Это удобно, когда нужно многократно использовать одну и ту же конфигурацию выборки, или когда требуется уровень контроля, недоступный в стандартных нодах KSampler.
Входы
Обязательные
-
pipe (
PIPE_LINE)
Объект конвейера из предыдущей ноды EasyUse. Он должен содержать модель, условие и обычно латент, из которого выполняется выборка. -
guider (
COMBO)
Режим направления, используемый при выборке. Варианты:BasicCFGDualCFGIP2P+CFGIP2P+DualCFGIP2P+Basic
Basicне применяет стандартное негативное направление CFG.CFGиспользует стандартное бесклассификаторное направление.DualCFGиспользует иcfg, иcfg_negative. ВариантыIP2Pпредставляют собой комбинации в стиле InstructPix2Pix для моделей или рабочих процессов, использующих такое условие. -
cfg (
FLOAT)
Масштаб CFG для стандартного направления. По умолчанию3.5, диапазон от0.0до100.0. -
cfg_negative (
FLOAT)
Масштаб негативной стороны CFG, используемый направляющимиDualCFGиIP2P+DualCFG. По умолчанию1.5, диапазон от0.0до100.0. -
sampler_name (
COMBO)
Используемый сэмплер, напримерeuler,dpmpp_2mи т. д. Игнорируется, если указанoptional_sampler. -
scheduler (
COMBO)
Планировщик, используемый для генерации расписания сигм. Игнорируется, если указанoptional_sigmas. -
coeff (
FLOAT)
Коэффициент для режимов гида, которые поддерживают масштабирующий коэффициент. По умолчанию1.2, диапазон от0.8до1.5, шаг0.05. -
steps (
INT)
Количество шагов выборки. По умолчанию20, диапазон от1до10000. -
sigma_max (
FLOAT)
Начальный уровень шума для сгенерированных расписаний сигм. По умолчанию14.614642, диапазон от0до1000. -
sigma_min (
FLOAT)
Конечный уровень шума для сгенерированных расписаний сигм. По умолчанию0.0291675, диапазон от0до1000. -
rho (
FLOAT)
Параметр кривизны расписания, используемый в расписаниях на основе rho, например при генерации в стиле Karras. По умолчанию7, диапазон от0до100. -
beta_d (
FLOAT)
Параметр бета-расписания для планировщиков, использующих генерацию сигм на основе беты. По умолчанию19.9, диапазон от0до1000. -
beta_min (
FLOAT)
Минимальное значение беты для планировщиков на основе беты. По умолчанию0.1, диапазон от0до1000. -
eps_s (
FLOAT)
Малый эпсилон-член, используемый планировщиками на основе беты. По умолчанию0.001, диапазон от0до1, шаг0.0001. -
flip_sigmas (
BOOLEAN)
Разворачивает расписание сигм при включении. По умолчаниюfalse. -
denoise (
FLOAT)
Количество применяемого деноизинга. По умолчанию1, диапазон от0до1, шаг0.01. Значение1.0выполняет полный деноизинг; более низкие значения сохраняют больше исходного латента. -
add_noise (
COMBO)
Управляет тем, добавляется ли шум в начале выборки и как. По умолчаниюenable (CPU). Варианты:enable (CPU): добавить шум с помощью генератора случайных чисел CPU (CPU RNG).enable (GPU=A1111): добавить шум с помощью GPU RNG, как в A1111.disable: не добавлять начальный шум.
-
seed (
INT)
Случайное зерно, используемое для генерации шума во время выборки. Значения по умолчанию нет; необходимо указать целое число.
Необязательные
-
image_to_latent (
IMAGE)
Необязательное изображение, которое кодируется в латент и используется как начальный латент для прохода выборки. -
latent (
LATENT)
Необязательный латент, заменяющий латент, обычно переносимый в конвейере (pipe) для этого прохода выборки. -
optional_sampler (
SAMPLER)
Объект сэмплера, который переопределяет раскрывающийся списокsampler_name. -
optional_sigmas (
SIGMAS)
Пользовательское расписание сигм, которое переопределяет сгенерированное расписание из настроек планировщика.
Выходы
- pipe (
PIPE_LINE)
Тот же объект конвейера с сохранёнными в нём пользовательскими настройками выборки, готовый для последующей ноды сэмплера.
Комментарии
Войдите через GitHub, чтобы участвовать в обсуждении.