MOSS-Image MAX ULTRA LoHa, ComfyUI에 4 MP 고해상도 출력 제공

MOSS-Image는 OpenMOSS의 5B 텍스트 및 레이아웃 모델로, 이 사이트가 출시 당시 보도했으며 few-step 증류와 여러 커뮤니티 파인튜닝도 함께 다뤘습니다. 기본 예제 워크플로는 1024×1024에서 실행됩니다. 이 어댑터는 동일한 모델을 그 캔버스 훨씬 너머로 밀어붙이는 것을 목표로 하며, 지금까지 이 모델에 등장한 저스텝 어댑터와는 다른 문제입니다.

어댑터의 목표

모델 카드는 한 문단 분량이며 목표를 직접 밝힙니다. Comfy-Org/MOSS-Image용 LoHa 어댑터로, "4 MP 이상 해상도에서 생성을 개선하도록 학습"되었다는 것입니다. 학습 데이터 구성은 "아마도 지나치게 많은 애니메이션과 사진의 혼합"으로 설명되며, 3.5 MP에서 10 MP 사이입니다.

이것이 공개된 범위의 전부입니다. 카드에는 권장 강도, 스텝 수, 샘플러 설정이 문서화되어 있지 않고, 샘플 렌더 외의 벤치마크 수치도 없습니다. 저장소 이름은 여전히 _test로 끝나며, 어댑터가 완료되었거나 안정 릴리스로 승격되었다고 선언하는 내용은 없습니다.

네 가지 버전, 하나의 파일 레이아웃

두 가지 크기는 새로운 학습 실행보다 v0.1과 v0.2 사이의 레이아웃 변경을 가리킵니다. v0.2부터 v0.4까지는 크기가 바이트 단위로 동일하기 때문입니다. 저장소에는 체인지로그가 없습니다. 커밋은 업로드뿐이고, README는 여전히 v0.3을 최신 예시 버전으로 보여줍니다.

샘플이 보여주는 것

카드는 동일한 비교를 하나의 세트로 공개합니다. 어댑터 없음, v0.1, v0.2, v0.3입니다. AVIF 파일은 4096×2304로 9.4 MP이고, PNG 대체 이미지는 2736×1536으로 4.2 MP입니다.

어댑터 없이 렌더링한 4096×2304	4096×2304에서의 LoHa v0.1

LoHa v0.2	LoHa v0.3

어댑터와 함께 공개된 샘플 세트. 출처: comfyanonymous/MOSS_image_MAX_ULTRA_hires_lora_test

파일 내부 구성

파일 이름은 lora라고 되어 있지만 가중치는 Hadamard 곱 분해인 LoHa입니다. safetensors 헤더를 읽으면 모듈마다 hada_w1_a, hada_w1_b, hada_w2_a, hada_w2_b와 alpha로 구성된 600개의 tensor가 나오며, 일반 LoRA의 lora_down/lora_up 쌍이 아닙니다.

42개 레이어로 구성된 DiT 전체에서 적용 범위는 고르지 않습니다. 120개의 어댑트된 모듈은 42개 레이어 전체의 qkv, 42개 전체의 ffn_up_gate, 21개의 o, 15개의 ffn_down으로 나뉘며, 랭크 16, 32, 64가 그 사이에 섞여 있습니다. 키에는 diffusion_model. 접두사가 붙어 있어 파일이 이미 ComfyUI 명명 방식을 따릅니다.

ComfyUI에서 로딩하기

새로운 노드도, 노드 팩도 필요 없습니다. ComfyUI 코어에는 LoHa 가중치 어댑터(comfy/weight_adapter/loha.py)가 포함되어 있고, 표준 LoRA 로더가 hada_* 키를 확인하면 자동으로 선택합니다. 그래프는 일반적인 MOSS-Image 그래프입니다.

• Load Diffusion Model에 Comfy-Org/MOSS-Image의 단일 파일 가중치를 사용합니다. moss_image_base_bf16.safetensors 또는 그 int8 ConvRot 변형 중 하나인데, 카드에서 MOSS-Image-Base를 베이스로 지정하고 있기 때문입니다.
• LoraLoaderModelOnly에 moss_hires_lora_test_v0.*.safetensors 파일 중 하나를 사용합니다.
• 빈 잠재 데이터를 대상 캔버스로 설정합니다. 공개된 샘플은 4096×2304에 위치하며, 저장소의 모든 크기는 16의 배수입니다.

어댑터에는 트리거 단어가 없고, 카드에는 조건화 변경에 대한 설명이 전혀 없습니다.

커뮤니티 반응

어댑터를 알린 Reddit 스레드는 u/Crazy-Repeat-2006이 "MOSS Image - MAX ULTRA hires by ComfyUI Team"이라는 제목으로 올렸으며, 늘 그렇듯 반응이 갈렸습니다. 한 댓글 작성자는 더 큰 캔버스는 인정했지만 결과는 인정하지 않았고("해상도는 커졌지만 귀는 작아졌다. 설득되지 않는다"), 별도의 하위 스레드에서는 LoHa가 무엇인지 설명하며 Hadamard 곱 어댑터는 품질보다 주로 메모리를 맞바꾼다고 주장했습니다. 스레드의 어떤 댓글도 통제된 비교를 보고하지 않았고, 카드 자체도 그런 주장을 하지 않습니다.

이것이 증거의 솔직한 상태입니다. 신뢰할 만한 작성자가 실제 공백을 겨냥해 만든 어댑터이고, 샘플 렌더는 있지만 벤치마크도 안정 릴리스도 없습니다.

이용 가능 여부

• 어댑터: comfyanonymous/MOSS_image_MAX_ULTRA_hires_lora_test, 4개 버전, 132 MB에서 182 MB.
• 베이스 가중치: Comfy-Org/MOSS-Image, moss_image_base와 moss_image_sft를 bf16 및 int8 ConvRot로 제공하며, Qwen3.5-9B 텍스트 인코더와 FLUX.2 VAE도 포함합니다.
• 업스트림 모델: MOSS-Image-Base와 MOSS-Image-SFT.