Causal Forcing Framewise: 비디오 생성 모델 - 다운로드
Causal Forcing Framewise는 THU-ML (ICML 2026)의 확산 모델로, 텍스트 및 이미지 프롬프트에서 비디오를 생성하며 T2V와 I2V를 기본적으로 통합합니다.
C
Causal Forcing Framewise
VideoText-to-VideoImage-to-VideoTHU-MLICML 2026Real-TimeTHU-ML (Tsinghua University)에서 개발한 확산 모델로, 텍스트 및 이미지 프롬프트에서 이미지나 비디오를 생성합니다. Causal Forcing을 사용하여 시각 품질과 모션 역학에서 Self-Forcing을 크게 능가합니다. T2V와 I2V를 기본적으로 통합하여 단일 RTX 4090에서 실시간 스트리밍 비디오 생성을 가능하게 합니다.
| 개발자 | THU-ML (Tsinghua University) |
| 출시일 | 2026 (ICML 2026) |
| 아키텍처 | Diffusion Transformer with Causal Forcing |
| 라이선스 | Apache 2.0 |
| 기능 | 텍스트 기반 비디오 생성, 이미지 기반 비디오 생성, 실시간 스트리밍 |
Guides and workflows related to this model series.
No articles found.