Repeat Masks 🎥🅥🅗🅢(RepeatMasks)

Repeat Masks 노드는 마스크 데이터를 처리하고 확장하는 도구입니다. 핵심 기능은 입력된 마스크(MASK)를 받아 지정된 배수만큼 배치 차원에서 반복하여 연결하여, 동일한 마스크 복사본을 여러 개 포함하는 새로운 마스크 시퀀스를 생성하는 것입니다. 이 노드는 주로 마스크의 배치 처리나 시퀀스화가 필요한 워크플로에 사용됩니다.

노드 기능

기술 구현 관점에서, 이 노드는 PyTorch 텐서 형식의 마스크를 입력받아 torch.cat 연산을 통해 0번 차원(배치 차원)을 따라 지정된 횟수만큼 반복하여 연결합니다. 입력과 출력 모두 ComfyUI 표준 MASK 데이터 타입으로, 파이프라인의 다른 노드들과의 호환성을 보장합니다. multiply_by 파라미터는 반복 횟수를 제어하며, 최소값은 1이고 최대값은 시스템 정의 BIGMAX 상수에 의해 제한됩니다.

노드 파라미터 설명 - Repeat Masks 🎥🅥🅗🅢

연결 입력 (Inputs)

컨트롤 파라미터 (Parameters)

출력

사용 시나리오

비디오 생성이나 이미지 배치 처리 워크플로에서 일련의 프레임에 동일한 마스크를 적용해야 할 때 이 노드는 매우 유용합니다. 예를 들어, 전경 분할용 마스크를 이 노드에 입력하고, multiply_by를 비디오의 프레임 수로 설정하여 모든 프레임에 적용 가능한 마스크 시퀀스를 빠르게 생성한 후, 이를 후속 비디오 합성 노드에 입력할 수 있습니다.

주의사항

이 노드는 단순한 반복 연결만 수행하며, 마스크 내용 자체를 수정하거나 보간하지 않습니다. 출력된 마스크 시퀀스의 내용은 완전히 동일하며, 배치 수만 증가합니다. multiply_by 파라미터를 지나치게 크게 설정하면 VRAM 사용량이 크게 증가할 수 있습니다.

Repeat Masks 🎥🅥🅗🅢 노드 소스 코드 링크

Repeat Masks 🎥🅥🅗🅢 노드는 ComfyUI-VideoHelperSuite 노드 패키지에서 제공됩니다.