Merge Latents 🎥🅥🅗🅢 (MergeLatents) - ComfyUI-VideoHelperSuite

Merge Latents 🎥🅥🅗🅢 노드는 두 입력 잠재 텐서의 크기를 비교하고 사용자가 선택한 병합 전략(예: A에 맞추기, B에 맞추기, 더 작은 크기에 맞추기, 더 큰 크기에 맞추기)에 따라 최종 출력 크기를 결정합니다.

Merge Latents 노드는 Video Helper Suite에 포함된 도구로, 두 개의 잠재 공간(Latent) 데이터를 병합하는 데 특화되어 있습니다. 이 노드의 핵심 기능은 서로 다른 출처 또는 서로 다른 크기의 잠재 표현을 통합된 배치로 융합하여 후속 처리를 가능하게 하는 것입니다.

노드 기능

이 노드는 두 입력 잠재 텐서의 크기를 비교하고 사용자가 선택한 병합 전략(예: A에 맞추기, B에 맞추기, 더 작은 크기에 맞추기, 더 큰 크기에 맞추기)에 따라 최종 출력 크기를 결정합니다. 입력 크기가 일치하지 않을 경우, 지정된 스케일링 방법(예: 쌍선형 보간 또는 최근접 이웃 보간) 및 크롭 방식(예: 중앙 크롭 또는 비활성화)을 사용하여 텐서 중 하나의 크기를 조정하여 두 텐서의 크기를 일치시킨 후, 배치 차원을 따라 이들을 연결합니다.

노드 파라미터 설명 - Merge Latents 🎥🅥🅗🅢

연결 입력 (Inputs)

파라미터 이름	데이터 타입	필수	기본값	범위/옵션	설명
`latents_A`	LATENT	예	-	-	latents_A (입력 파라미터): 첫 번째 입력 잠재 공간 데이터로, 일반적으로 "samples" 등의 키를 포함하는 딕셔너리입니다.
`latents_B`	LATENT	예	-	-	latents_B (입력 파라미터): 두 번째 입력 잠재 공간 데이터로, latents_A와 병합됩니다.
`merge_strategy`	MERGESTRATEGIES	예	-	-	병합 전략: 옵션에는 A에 맞추기, B에 맞추기, 더 작은 크기에 맞추기, 더 큰 크기에 맞추기가 포함됩니다.
`scale_method`	SCALEMETHODS	예	-	-	scale_method (입력 파라미터): 잠재 텐서의 크기를 조정할 때 사용할 보간 알고리즘(예: 쌍선형 또는 최근접 이웃)을 지정합니다.
`crop`	CROPMETHODS	예	-	-	crop (입력 파라미터): 스케일링 시 목표 크기를 초과하는 부분을 처리할 방법(예: 중앙 크롭 또는 크롭 비활성화)을 정의합니다.

Output 출력

파라미터 이름	데이터 타입	설명
LATENT	LATENT	LATENT (출력 파라미터): 병합된 잠재 공간 데이터로, 연결된 배치를 포함합니다.
count	INT	count (출력 파라미터): 출력 배치에 포함된 잠재 샘플의 총 개수로, 일반적으로 두 입력 배치 크기의 합입니다.

사용 시나리오

비디오 생성 또는 이미지 배치 처리 워크플로에서 이 노드는 매우 유용합니다. 예를 들어, 서로 다른 조건(예: 다른 프롬프트)으로 생성된 두 개의 잠재 시퀀스를 가지고 있으며, 이들을 병합하여 한 번에 디코딩하거나 동일한 변환을 적용하려는 경우 이 노드를 사용할 수 있습니다. 이는 여러 잠재 데이터 소스를 처리하는 과정을 단순화합니다.

주의사항

이 노드는 현재 주로 잠재 텐서의 "samples" 속성을 처리하며, 다른 잠재 속성은 보존되지 않을 수 있습니다. 또한, 스케일링 작업은 특히 크게 스케일링할 경우 이미지 품질에 영향을 미칠 수 있으므로, 구체적인 시나리오에 맞는 적절한 스케일링 방법을 선택해야 합니다.

Merge Latents 🎥🅥🅗🅢 노드 소스 코드 링크

Merge Latents 🎥🅥🅗🅢 노드는 ComfyUI-VideoHelperSuite 노드 패키지에서 제공됩니다.

Merge Latents 🎥🅥🅗🅢(MergeLatents)

Merge Latents