KJNodes/weightsgenerated

Weight Schedule Convert(WeightScheduleConvert)

이 노드는 입력 데이터의 유형을 자동으로 감지하고 사용자가 선택한 출력 유형에 따라 적절하게 변환합니다.

Weight Schedule Convert

FLOAT
STRING
INT
input_values
0
output_type
list
invert
repeat
1
remap_to_frames
0
interpolation_curve
FLOAT
remap_values
remap_min
0.00
remap_max
1.00
KJNodes

Weight Schedule Convert 노드는 입력 데이터의 유형을 자동으로 감지하고 사용자가 선택한 출력 유형에 따라 적절하게 변환을 수행합니다.

Weight Schedule Convert 노드는 데이터 형식 변환 도구로, 입력된 가중치 또는 숫자 시퀀스를 리스트, Pandas Series 또는 PyTorch Tensor와 같은 서로 다른 형식 간에 변환하는 핵심 기능을 가집니다. 이는 워크플로 내에서 서로 다른 노드들이 요구하는 데이터 형식 요구 사항을 단순화하고 데이터 흐름의 호환성을 보장하기 위해 설계되었습니다.

노드 기능

이 노드는 입력 데이터의 유형을 자동으로 감지하고 사용자가 선택한 출력 유형에 따라 적절하게 변환을 수행합니다. 리스트, Pandas Series 및 PyTorch Tensor 형식을 처리할 수 있으며, 더 복잡한 처리 요구 사항에 대응하기 위해 값 재매핑, 시퀀스 반전 및 반복과 같은 보조 기능을 제공합니다.

노드 매개변수 설명 - Weight Schedule Convert

컨트롤 매개변수 (Parameters)

매개변수 이름데이터 타입필수기본값범위/옵션설명
output_typeCOMBOmatch_input"match_input", "list", "pandas series", "tensor...대상 출력 형식입니다. "list", "pandas series" 또는 "tensor" 중 하나를 선택합니다. 기본값은 "match_input"입니다.
input_valuesFLOAT0.0-입력 가중치 또는 숫자 시퀀스입니다. 리스트, Pandas Series 또는 PyTorch Tensor 형식을 지원합니다.
invertBOOLEANFalse-invert (입력 매개변수): 논리값 전환입니다. 활성화하면 입력 숫자 시퀀스의 순서를 반전시킵니다.
repeatINT11 - 255 (스텝: 1)repeat (입력 매개변수): 입력 시퀀스의 반복 횟수를 설정합니다. 범위는 1에서 255까지이며, 스텝은 1입니다.
remap_to_framesINT아니오0--
interpolation_curveFLOAT아니오--interpolation_curve (입력 매개변수): 프레임으로 재매핑할 때 값의 전환 방식을 조정하기 위해 보간 곡선을 정의하는 선택적 부동 소수점 숫자 시퀀스입니다.
remap_valuesBOOLEAN아니오False--
remap_minFLOAT아니오0.0-100000 - 100000.0 (스텝: 0.01)-
remap_maxFLOAT아니오1.0-100000 - 100000.0 (스텝: 0.01)-

Output 출력

매개변수 이름데이터 타입설명
FLOATFLOATFLOAT (출력 매개변수): 변환된 부동 소수점 숫자 시퀀스를 출력합니다.
STRINGSTRINGSTRING (출력 매개변수): 변환된 숫자 시퀀스를 문자열 형태로 출력하여 쉽게 확인하거나 기록할 수 있도록 합니다.
INTINTINT (출력 매개변수): 변환된 정수 시퀀스(일반적으로 부동 소수점 숫자를 반올림하여 얻음)를 출력합니다.

사용 시나리오

애니메이션 또는 비디오 생성 워크플로에서 이 노드는 스타일 강도 변화를 설명하는 가중치 리스트를 LoRA 스케줄러와 같은 다른 노드에서 요구하는 특정 형식으로 변환하는 데 사용할 수 있습니다. 텍스트 또는 곡선 편집기에서 일련의 숫자를 얻은 후, 이 노드를 사용하여 해당 값들이 다운스트림 노드에서 올바르게 인식되고 처리될 수 있도록 보장할 수 있습니다.

주의사항

이 노드는 주로 형식 변환과 기본적인 숫자 조정을 수행하며, 복잡한 수학 연산이나 보간은 다른 전용 노드와 결합하여 완료해야 할 수 있습니다.

Weight Schedule Convert 노드 소스 코드 링크

Weight Schedule Convert 노드는 ComfyUI-KJNodes 노드 패키지에서 제공됩니다.

댓글

GitHub로 로그인하고 토론에 참여하세요.

댓글을 불러오는 중…