이 노드는 NUS HPC-AI Lab의 Enhance-A-Video 기술을 적용하여 비디오 생성의 품질과 시간적 일관성을 개선합니다. 제공된 잠재 데이터와 가중치 매개변수를 기반으로 입력 모델의 어텐션 레이어를 수정합니다.
입력
- model (MODEL): 향상시킬 LTXV 모델입니다.
- latent (LATENT): 향상을 안내하는 비디오 잠재 데이터입니다.
- weight (실수): 향상 효과의 강도입니다. 기본값 4.0, 범위 0.0~100.0, 단계 0.001. 값이 높을수록 더 강한 수정이 적용됩니다.
출력
- MODEL: 더 나은 비디오 품질을 위해 수정된 어텐션을 가진 향상된 모델입니다.
사용 참고 사항
weight 매개변수는 향상의 영향을 제어합니다. 기본값 4.0에서 시작하여 시각적 결과에 따라 조정하십시오. 매우 높은 값은 아티팩트를 유발할 수 있습니다. 이 노드는 LTXV 모델과 함께 사용하도록 설계되었으며 추론 시간에 적용됩니다.
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