Inject Noise To Latent (InjectNoiseToLatent) - ComfyUI-KJNodes

Inject Noise To Latent 노드는 두 개의 LATENT 타입 입력을 받으며, 다양한 혼합 모드를 지원합니다.

Inject Noise To Latent 노드는 잠재 공간(Latent) 특징에 노이즈를 추가하거나 혼합하는 도구입니다. 핵심 기능은 사용자가 하나의 노이즈 잠재 텐서(noise latents)를 제어 가능한 강도로 다른 목표 잠재 텐서(latents)에 중첩시켜, 이미지 생성 과정에 특정한 섭동이나 스타일 변화를 도입할 수 있게 하는 것입니다.

노드 기능

이 노드는 두 개의 LATENT 타입 입력을 받으며, 다양한 혼합 모드를 지원합니다. 기술적 구현 상, 기본적으로 노이즈 텐서에 강도 계수를 곱한 후 목표 텐서에 더합니다. 또한, 노드는 두 텐서를 직접 평균값으로 취하는 "평균" 모드와 출력 텐서의 표준 편차를 조정하기 위한 "표준화" 옵션을 제공합니다. 또한 마스크(MASK)를 통해 노이즈 효과를 이미지의 특정 영역으로 제한할 수 있으며, 무작위 가우시안 노이즈를 혼합하여 변화성을 증가시킬 수도 있습니다.

노드 파라미터 설명 - Inject Noise To Latent

연결 입력 (Inputs)

파라미터 이름	데이터 타입	필수	기본값	범위/옵션	설명
`latents`	LATENT	예	-	-	latents (입력 파라미터): 노이즈가 추가될 기반이 되는 목표 잠재 표현. 일반적으로 VAE 인코딩 또는 이전 샘플링 단계에서 옴.
`noise`	LATENT	예	-	-	noise (입력 파라미터): 목표 잠재 표현에 추가될 노이즈 잠재 텐서.
`mask`	MASK	아니오	-	-	mask (입력 파라미터): 노이즈를 이미지의 특정 영역에만 적용하도록 제한하는 선택적 마스크.

컨트롤 파라미터 (Parameters)

파라미터 이름	데이터 타입	필수	기본값	범위/옵션	설명
`strength`	FLOAT	예	0.1	0.0 - 200.0 (스텝: 0.0001)	strength (입력 파라미터): 추가되는 노이즈의 강도를 제어하는 승수. 범위 0.0 ~ 200.0, 스텝 0.0001.
`normalize`	BOOLEAN	예	False	-	normalize (입력 파라미터): 불리언 옵션. 활성화하면 최종 출력 잠재 텐서를 표준화(표준 편차로 나눔)합니다.
`average`	BOOLEAN	예	False	-	average (입력 파라미터): 불리언 옵션. 활성화하면 가중 합 대신 목표 잠재와 노이즈 잠재의 평균값을 사용합니다.
`mix_randn_amount`	FLOAT	아니오	0.0	0.0 - 1000.0 (스텝: 0.001)	-
`seed`	INT	아니오	123	0 - 0xffffffffffffffff (스텝: 1)	-

출력 (Output)

파라미터 이름	데이터 타입	설명
LATENT	LATENT	LATENT (출력 파라미터): 노이즈가 주입된 최종 잠재 표현을 포함합니다.

사용 시나리오

이 노드는 이미지 복원이나 스타일화 워크플로우에서 매우 유용합니다. 예를 들어, 기본 이미지에 해당하는 잠재 표현을 먼저 생성한 후, 특정 텍스처(예: 입자, 스크래치)를 생성하는 노이즈 노드를 연결하고, 마지막으로 이 노드를 사용하여 텍스처 노이즈를 낮은 강도로 기본 잠재 표현에 주입함으로써, 주체 내용을 완전히 바꾸지 않으면서도 이미지에 미세한 질감을 추가할 수 있습니다.

주의사항

입력된 노이즈 잠재 텐서와 목표 잠재 텐서는 완전히 동일한 형태(크기)를 가져야 합니다. 그렇지 않으면 노드에서 오류가 발생합니다. 강도 파라미터(strength)의 범위는 매우 넓지만(0.0-200.0), 일반적으로 작은 값(예: 0.01-0.5)이 더 미묘한 효과를 생성합니다.

Inject Noise To Latent 노드 소스 코드 링크

Inject Noise To Latent 노드는 ComfyUI-KJNodes 노드 팩에서 제공됩니다.

Inject Noise To Latent(InjectNoiseToLatent)