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Empty Latent Image Presets(EmptyLatentImagePresets)

이 노드는 기술적으로 사용자가 선택한 프리셋 문자열을 파싱하여 너비와 높이 값을 추출하고, ComfyUI 내장 `EmptyLatentImage` 기능을 호출하여 지정된 크기와 배치의 잠재 노이즈 텐서를 생성합니다.

Empty Latent Image Presets

Latent
Width
Height
dimensions
512 x 512 (1:1)
invert
batch_size
1
KJNodes

Empty Latent Image Presets 노드는 기술적으로 사용자가 선택한 프리셋 문자열을 파싱하여 너비와 높이 값을 추출하고, ComfyUI 내장 EmptyLatentImage 기능을 호출하여 지정된 크기와 배치의 잠재 노이즈 텐서를 생성합니다.

Empty Latent Image Presets는 빈 잠재 이미지를 생성하기 위한 프리셋 노드입니다. 사용자가 미리 정의된 이미지 크기와 종횡비 세트에서 빠르게 선택할 수 있도록 하여, 워크플로에서 초기 잠재 공간 생성 과정을 단순화합니다. 이 노드는 이미지 생성 프로세스를 시작하기 위한 편리한 출발점입니다.

노드 기능

이 노드는 기술적으로 사용자가 선택한 프리셋 문자열을 파싱하여 너비와 높이 값을 추출하고, ComfyUI 내장 EmptyLatentImage 기능을 호출하여 지정된 크기와 배치의 잠재 노이즈 텐서를 생성합니다. 다양한 일반적인 이미지 해상도를 지원하며, 서로 다른 생성 요구 사항에 맞추기 위해 종횡비를 교환하는 옵션을 제공합니다.

노드 파라미터 설명 - Empty Latent Image Presets

컨트롤 파라미터

파라미터 이름데이터 타입필수기본값값 범위/옵션설명
dimensionsCOMBO512 x 512 (1:1)512 x 512 (1:1), 768 x 512 (1.5:1), 960 x 512 (1.875:1), 1024 x 512 (2:1), 1024 x 576 (1.778:1), 1536 x 640 (2.4:1), 1344 x 768 (1.75:1), 1216 x 832 (1.46:1), 1152 x 896 (1.286:1), 1024 x 1024 (1:1): 프리셋 이미지 크기와 종횡비를 선택합니다. 옵션: 512x512 (1:1), 768x512 (1.5:1), 960x512 (1.875:1), 1024x512 (2:1), 1024x576 (1.778:1), 1536x640 (2.4:1), 1344x768 (1.75:1), 1216x832 (1.46:1), 1152x896 (1.286:1), 1024x1024 (1:1).
invertBOOLEANFalse-: 논리값입니다. True로 설정하면 선택한 프리셋의 너비와 높이 값을 교환합니다.
batch_sizeINT11 - 4096: 생성할 잠재 이미지 배치 크기를 설정합니다. 유효 범위는 1에서 4096까지입니다.

출력

파라미터 이름데이터 타입설명
LatentLATENT: 출력되는 빈 잠재 노이즈 텐서로, 후속 이미지 생성에 사용됩니다.
WidthINT: 선택한 프리셋에 해당하는 이미지 너비 픽셀 값입니다.
HeightINT: 선택한 프리셋에 해당하는 이미지 높이 픽셀 값입니다.

사용 시나리오

고정된 출력 크기가 필요한 이미지 생성 워크플로를 구축할 때 이 노드는 매우 유용합니다. 예를 들어, 소셜 미디어 배너나 특정 비율의 아트워크를 제작할 때, 너비와 높이를 설정하기 위해 두 개의 별도 숫자 노드를 수동으로 연결할 필요 없이 "1024 x 576 (1.778:1)" 프리셋을 직접 선택할 수 있어 워크플로 구축 효율성을 높입니다.

주의사항

이 노드가 생성하는 것은 빈 잠재 이미지(즉, 랜덤 노이즈)이며, KSampler와 같은 샘플러 노드에 연결되고 프롬프트와 결합되어야 최종 이미지를 생성할 수 있습니다. 출력되는 크기 정보는 이미지 해상도를 알아야 하는 후속 노드(예: 컨트롤넷 전처리기 또는 이미지 저장 노드)에서 사용할 수 있습니다.

Empty Latent Image Presets 노드 소스 코드 링크

Empty Latent Image Presets 노드는 ComfyUI-KJNodes 노드 패키지에서 제공됩니다.

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