Apply RifleXRoPE WanVideo (ApplyRifleXRoPE_WanVideo) - ComfyUI-KJNodes

Apply RifleXRoPE WanVideo 노드는 입력된 확산 모델을 복제하고 제공된 잠재 샘플(latent)을 기반으로 프레임 수를 계산합니다.

Apply RifleXRoPE WanVideo 노드는 RIFLEx 방법(https://github.com/thu-ml/RIFLEx)을 사용하여 HunyuanVideo의 잠재 프레임 수를 확장하기 위해 설계된 실험적 노드입니다. 핵심 기능은 RIFLEx 방법을 적용하여 모델의 회전 위치 인코딩(RoPE)을 수정함으로써 더 긴 비디오 시퀀스 생성을 지원하는 것입니다.

노드 기능

기술적으로 이 노드는 입력된 확산 모델을 복제하고 제공된 잠재 샘플(latent)을 기반으로 프레임 수를 계산합니다. 지정된 고유 주파수 인덱스(k)와 모델 차원을 활용하여 EmbedND_RifleX라는 맞춤형 위치 인코더를 생성하고, 이를 모델에 패치로 적용하여 모델이 시간 차원을 이해하는 방식을 변경합니다.

노드 파라미터 설명 - Apply RifleXRoPE WanVideo

연결 입력 (Inputs)

파라미터 이름	데이터 타입	필수	기본값	범위/옵션	설명
`model`	MODEL	예	-	-	model (입력 파라미터): 처리될 원본 확산 모델입니다. 노드는 이 모델을 기반으로 수정을 가합니다.
`latent`	LATENT	예	-	-	잠재 데이터 개수를 가져오는 데만 사용됨

컨트롤 파라미터 (Parameters)

파라미터 이름	데이터 타입	필수	기본값	범위/옵션	설명
`k`	INT	예	6	1 - 100 (Step: 1)	고유 주파수 인덱스

출력 (Output)

파라미터 이름	데이터 타입	설명
MODEL	MODEL	MODEL (출력 파라미터): RoPE가 수정된 새로운 모델 인스턴스로, 후속 비디오 생성에 사용됩니다.

사용 시나리오

구체적인 적용에서, 이 노드는 일반적으로 HunyuanVideo 또는 기타 비디오 생성 모델을 기반으로 하는 워크플로우에 삽입됩니다. 사용자는 베이스 모델을 로드한 후, 목표 프레임 수 정보를 포함하는 잠재 샘플을 연결하고, k 값을 조정하여 장편 비디오 생성의 일관성과 품질을 최적화한 다음, 처리된 모델을 후속 샘플링 또는 생성 노드로 전달할 수 있습니다.

주의사항

이것은 실험적 노드이므로, 안정성과 모든 워크플로우와의 호환성이 완전히 검증되지 않았습니다. 사용 시 생성 결과에 예측 불가능한 영향을 미칠 수 있으므로, 테스트 환경에서 먼저 평가하는 것이 좋습니다.

Apply RifleXRoPE WanVideo 노드 소스 코드 링크

Apply RifleXRoPE WanVideo 노드는 ComfyUI-KJNodes 노드 패키지에서 제공됩니다.

Apply RifleXRoPE WanVideo(ApplyRifleXRoPE_WanVideo)