ComfyUIでSenseNova-U1.5: 公式4K T2Iおよび編集ノード
SenseTime公式のComfyUIノードパック(v0.2.0)がSenseNova-U1.5をローカルで実行: ネイティブ4Kテキストから画像へ、単一/複数画像の編集とリージョン制御を約17GBのピークVRAMで実現。
SenseTimeは、統合マルチモーダルモデルSenseNova-U1.5-8B-MoT-Preview向けの公式ComfyUI-SenseNova-U1ノードパック(v0.2.0、2026-08-16リリース)を公開しました。このパックはComfyUI内でモデルを完全にローカル実行します。ネイティブ4Kテキストから画像へ、単一および複数画像の編集、マスク / バウンディングボックス / ビジュアルマーカーによるリージョン制御編集、インターリーブ生成に対応し、24GBカードでのテキストから画像へのピークVRAM使用量は約17GBです。
モデル自体については以前のニュースで紹介しています: SenseNova-U1.5プレビュー: SenseTimeによる4K画像生成と編集。
公式のローカルテキストから画像へのサンプルワークフローです。下のJSONをキャンバスにドラッグして、同じグラフを読み込めます。
公式パックの新機能 (v0.2.0)
- Comfyレジストリに公開 (
ComfyUI-SenseNova-U1として)。ComfyUI Managerからインストールするか("SenseNova-U1"を検索)、comfy node install ComfyUI-SenseNova-U1を実行します。sensenova-u1Pythonパッケージを含む依存関係は自動的にインストールされます。 - U1.5のローカル推論をテキストから画像へ、画像編集、インターリーブ生成に提供。ノードは
KSamplerに接続するのではなく、モデル独自のサンプリングループ(t2i_generate、it2i_generate、interleave_gen)を使用するため、ComfyUIの画像IOノードや後処理ノードと自由に組み合わせられます。 - VRAMに優しいオフロードモード:
full/fast/balanced/low。ピーク割り当てはテキストから画像への生成時で17.34 GiB、編集時で約20 GiBです。balancedとlowはv0.2.0で36〜50%高速化され、出力はビット単位で同一です。 - 幅広いランタイムサポート:
transformers>=4.57.1,<6(4.xと5.xの両方で検証済み)。ノードにはv3ノードAPI(comfy_api.latest)を備えたComfyUIビルドが必要です。v1登録のみをサポートする古いインストールでは読み込まれません。 - GGUFサポート:
SenseNova U1 Local Loaderにはgguf_checkpointドロップダウンがあり、models/gguf/またはmodels/diffusion_models/からファイルを選択できます。これにより、smthemの19.9 GB Q8版U1.5などの量子化チェックポイントを追加ツールなしで使用できます。
ノード
| ノード | 目的 |
|---|---|
| SenseNova U1 Local Loader | ローカルまたはHugging FaceのSenseNova-U1チェックポイントを読み込みます (safetensorsまたはGGUF) |
| SenseNova U1 Local Text to Image | ローカルのt2i_generateを実行します |
| SenseNova U1 Local Image Edit | 単一/複数画像の参照とリージョン制御を備えたローカルのit2i_generateを実行します |
| SenseNova U1 Local Interleave | インターリーブされたテキスト/画像生成のため、ローカルのinterleave_genを実行します |
| SenseNova Interleave Preview | 順序付けられたインターリーブテキスト/画像の結果をレンダリングします |
| SenseNova Prompt Builder | 生のアイデアを画像生成プロンプトに書き換えます |
| SenseNova Image Generate / Chat / Vision | SenseNovaクラウドエンドポイント用のAPIノード (認証情報はSN_API_KEY / SN_BASE_URL経由) |
ワークフロー
公式サンプルワークフローは、ローカルのテキストから画像へと画像編集のパスをカバーしています:
参照入力とリージョン制御入力を備えた公式ローカル画像編集サンプルワークフローです。
その他の例はリポジトリのapps/comfyui/example_workflows/にあります。APIベースのU1-Fastワークフロー(api_u1_fast_t2i.json)、インターリーブワークフロー(interleave.json)、インフォグラフィックシリーズワークフロー(infographic_series_t2i_edit.json)などが含まれます。
クイックスタート
- ComfyUI Managerからパックをインストールします("SenseNova-U1"を検索)か、
comfy node install ComfyUI-SenseNova-U1を実行し、その後ComfyUIを再起動します。 ComfyUI_SenseNova_U1などの手動でコピーしたレガシーノードディレクトリがある場合は、最初に削除してください。ComfyUIが同じノードIDを2回インポートしないようにするためです。- サンプルワークフローの1つをキャンバスにドラッグし、ローダーで
model_path、device、device_mapを設定します。 - 動作確認の場合は
num_stepsを1〜2に設定します。推奨設定は50です。
入手方法
- ノードパック: OpenSenseNova/SenseNova-U1の
apps/comfyui/配下(正本)。レジストリミラーはOpenSenseNova/ComfyUI-SenseNova-U1 - モデルウェイト: Hugging Faceのsensenova/SenseNova-U1.5-8B-MoT-Preview
- GGUFチェックポイント: smthem/SenseNova-U1-8B-MoT-Merger-gguf(コミュニティメンテナンス)
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