Sampler SelfRefineVideo(SamplerSelfRefineVideo)

Sampler SelfRefineVideo ノードは、https://github.com/agwmon/self-refine-video の実装を試みるものです。テスト用のみ – 意図したとおりに動作しない可能性があります。 このサンプラーは、サンプリングプロセス中に不確かなピクセルを反復的にリファインすることで、ビデオ品質を向上させるように設計されています。

使用例

Sampler SelfRefineVideo ノードは、生成されたビデオのアクション遷移や複雑なシーンでちらつきやフレームジャンプを減らしたい場合に使用します。例えば、急速に動くキャラクターのアニメーションを作成する場合、不確実性しきい値と確実性パーセンテージを調整することで、動きを安定化できます。また、顔のクローズアップや複雑なテクスチャを持つオブジェクトなど、高いディテールが要求されるシーンにも適しており、サンプラーが不確かな領域にリファインを集中させることができます。

入力

出力

備考

• リファインを増やす（certain_percentageを下げるかuncertainty_thresholdを上げる）と、計算時間とリソース使用量が大幅に増加します。デフォルト設定からテストを開始し、出力品質に応じて徐々に調整することを推奨します。
• input_modeはリファイン計画の生成方法を制御します。利用可能な戦略については動的オプション（例："auto"）を参照してください。
• latent入力はオプションであり、パイプラインがLTX2スタイルのオーディオ/ビデオ分離を使用する場合にのみ必要です。それ以外の場合は切断したままにできます。
• この実装は実験的です。動作は変更されるか、上流のリファレンスと比較して不完全な場合があります。

Sampler SelfRefineVideo ノードソースコードリンク

Sampler SelfRefineVideo ノードは、ComfyUI-KJNodes ノードパッケージに含まれています。