InjectNoiseToLatent (🚫非推奨)(injectNoiseToLatent)
ComfyUI-Easy-Use の InjectNoiseToLatent (🚫非推奨) ノード。
inject Noise To Latent
このノードは、潜在変数にノイズを注入するための非推奨の互換性ラッパーであり、EasyUse/🚫 Deprecated カテゴリに配置されています。レガシーワークフローでは引き続き利用できますが、新しいワークフローでは、可能な限り現在の非推奨ではない代替ノードを優先してください。
説明
設定可能な強度、正規化、平均化、マスキング、およびオプションのランダムノイズ混合を使用して、ノイズ潜在変数をターゲットの潜在変数に注入します。出力は、ノイズが適用された単一の LATENT です。
入力
strength
- 型:
FLOAT、必須 - デフォルト:
0.1 - 範囲:
0.0~200.0 - ステップ:
0.0001
ノイズがターゲットの潜在変数に適用される強さを制御します。値が大きいほど変化が顕著になります。0.1 のような低い値は、微妙なバリエーションに役立ちます。
normalize
- 型:
BOOLEAN、必須 - デフォルト:
false
有効にすると、ノイズ注入後の結果の潜在変数値が正規化されます。これにより、出力の潜在変数を安定した期待範囲内に保つのに役立ちます。
average
- 型:
BOOLEAN、必須 - デフォルト:
false
有効にすると、スケーリングされたノイズを単純に加算する代わりに、ターゲットの潜在変数と注入されたノイズが平均化されます。よりブレンドされた結果が得られ、極端な値の変動を抑えることができます。
pipe_to_noise
- 型:
PIPE_LINE、オプション
ノイズのコンテキストや潜在変数情報を供給するために使用できる EasyUse パイプライン入力です。潜在変数データをすでに保持している既存の EasyUse パイプラインワークフローを変換する場合に便利です。
image_to_latent
- 型:
IMAGE、オプション
注入されたノイズを受け取る潜在変数のソースとして使用できる画像入力です。画像の解釈方法は、ワークフローで利用可能なパイプライン/VAE コンテキストによって異なります。
latent
- 型:
LATENT、オプション
ノイズが注入されるターゲットの潜在変数です。これが接続されていない場合、このノードは開始時の潜在変数として pipe_to_noise または image_to_latent にフォールバックする場合があります。
noise
- 型:
LATENT、オプション
注入するノイズ潜在変数です。これが接続されていない場合、このノードは mix_randn_amount と seed を使用してノイズを生成するか、pipe_to_noise からノイズを取得する場合があります。
mask
- 型:
MASK、オプション
潜在変数の特定の領域にノイズ注入を制限するオプションのマスクです。非アクティブなマスク値に対応する領域はオリジナルの潜在変数に近いまま維持され、アクティブなマスク領域は注入されたノイズを受け取ります。
mix_randn_amount
- 型:
FLOAT、オプション - デフォルト:
0 - 範囲:
0.0~1000.0 - ステップ:
0.001
ノイズ潜在変数に混合する、新しい標準正規分布のランダムノイズの量です。既存の noise 潜在変数に追加の確率的ディテールが必要な場合や、明示的なノイズ潜在変数が供給されていない場合に使用します。
seed
- 型:
INT、オプション - デフォルト:
123 - 範囲:
0~18446744073709552000 - ステップ:
1
ランダムノイズの生成に使用されるシードです。これは、mix_randn_amount が 0 より大きい場合、または明示的な noise 潜在変数が接続されていない場合に特に関連します。
出力
LATENT: ノイズ注入、オプションの平均化/正規化、およびオプションのマスク適用後の結果の潜在変数。
使用上の注意
- 微妙な変更には
strengthを低く保ち、より積極的なノイズ注入を意図する場合にのみ増やしてください。 - 後続のノードが正規化またはブレンドされた潜在変数を必要としない限り、
normalizeとaverageは無効のままにしてください。 - ノイズが潜在変数の一部にのみ影響を与える場合は、
maskを使用してください。 - 再現可能なランダムノイズのディテールを得るには、固定の
seedとともにmix_randn_amountを使用してください。 - このノードは非推奨であるため、古いワークフローを更新する際は、現在サポートされているノイズ注入ノードに置き換えることをお勧めします。
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