Easy Apply InstantID : nœud ComfyUI pour l'application d'InstantID(instantIDApply)

Ce nœud applique la préservation de l'identité InstantID au sein d'un pipeline EasyUse. Il utilise une image de visage, un modèle InstantID sélectionné, un ControlNet optionnel et une analyse faciale basée sur InsightFace pour injecter les informations d'identité dans le modèle et produire un conditionnement positif/négatif adapté à l'échantillonnage.

Entrées

Requis

• pipe (PIPE_LINE): L'état du pipeline contenant le modèle, le conditionnement et les autres données d'échantillonnage. Ce nœud met à jour ce pipeline avec l'adaptateur InstantID appliqué.
• image (IMAGE): L'image de visage utilisée pour extraire l'embedding d'identité pour InstantID.
• instantid_file (COMBO): Sélectionne le fichier de modèle InstantID à utiliser parmi les fichiers disponibles.
• insightface (COMBO): Le backend matériel utilisé pour l'analyse faciale InsightFace. Options : CPU, CUDA, ROCM. Choisissez le backend correspondant à votre matériel disponible.
• control_net_name (COMBO): Sélectionne le fichier de modèle ControlNet à utiliser pour le guidage de structure/pose aux côtés d'InstantID.
• cn_strength (FLOAT): Force du ControlNet appliqué. Par défaut : 1.0, plage de 0.0 à 10.0.
• cn_soft_weights (FLOAT): Poids souples pour la contribution du ControlNet. Par défaut : 1.0, plage de 0.0 à 1.0.
• weight (FLOAT): Force globale de l'adaptateur d'identité InstantID. Par défaut : 0.8, plage de 0.0 à 5.0.
• start_at (FLOAT): La fraction du processus de denoising à laquelle le conditionnement InstantID/ControlNet commence à prendre effet. Par défaut : 0.0, plage de 0.0 à 1.0.
• end_at (FLOAT): La fraction du processus de denoising à laquelle le conditionnement InstantID/ControlNet cesse de prendre effet. Par défaut : 1.0, plage de 0.0 à 1.0.
• noise (FLOAT): Quantité de bruit appliquée au conditionnement/embedding d'identité. Par défaut : 0.35, plage de 0.0 à 1.0, pas de 0.05.

Optionnel

• image_kps (IMAGE): Image de points clés/pose optionnelle utilisée comme entrée de points clés ControlNet pour le guidage de structure.
• mask (MASK): Masque optionnel qui limite l'effet InstantID à une région spécifique de l'image.
• control_net (CONTROL_NET): Modèle ControlNet préchargé optionnel. S'il est fourni, il peut remplacer le modèle sélectionné par control_net_name.

Sorties

• PIPE_LINE: L'état du pipeline mis à jour avec le conditionnement InstantID appliqué.
• MODEL: Le modèle modifié avec l'adaptateur InstantID et le ControlNet appliqués.
• CONDITIONING: Conditionnement positif contenant les informations d'identité InstantID.
• CONDITIONING: Conditionnement négatif à utiliser pendant l'échantillonnage.

Notes d'utilisation

• Utilisez les sorties de conditionnement positif et négatif lors de l'échantillonnage avec le modèle renvoyé.
• L'image doit être une image de visage nette pour une extraction d'identité fiable.
• Si image_kps est fournie, elle peut être utilisée pour transférer les informations de pose/structure séparément de l'image d'identité.
• Les valeurs start_at et end_at vous permettent de contrôler le moment du processus de denoising pendant lequel le guidage InstantID/ControlNet est actif, ce qui est utile pour équilibrer la fidélité de l'identité et la composition globale.
• La sélection du bon backend insightface est importante pour les performances et la compatibilité. Utilisez CUDA ou ROCM lorsque l'accélération GPU est disponible, ou CPU en secours.