Easy Apply StyleAlign(styleAlignedBatchAlign)

Description

Le nœud Easy Apply StyleAlign (styleAlignedBatchAlign) est un adaptateur pratique du paquet ComfyUI-Easy-Use. Il applique la technique d'alignement de lots StyleAligned à un MODEL de diffusion, en patchant le modèle afin que les images d'un lot partagent les informations de style sélectionnées pendant l'échantillonnage. Cela est utile pour générer un ensemble d'images avec un style cohérent, par exemple à partir de plusieurs prompts ou seeds, tout en conservant un contenu distinct pour chaque prompt.

Ce nœud est conçu comme un wrapper facile à utiliser : il prend un modèle en entrée et renvoie un modèle patché, ce qui permet de le placer directement entre le chargeur de checkpoint et un sampler. Il apparaît sous la catégorie EasyUse/Adapter dans le menu des nœuds.

Entrées

model

• Type : MODEL
• Requis : oui

Le modèle de diffusion de base à patcher. Tout modèle ComfyUI standard peut être utilisé.

share_norm

• Type : COMBO
• Requis : oui

Contrôle la manière dont les statistiques de normalisation sont partagées au sein du lot. Le mode sélectionné détermine quelles couches de normalisation contribuent au style aligné. Les modes disponibles sont fournis par l'implémentation en amont de StyleAligned.

share_attn

• Type : COMBO
• Requis : oui

Contrôle quels tensors d'attention sont partagés ou alignés entre les éléments du lot. Un partage d'attention plus important tend à produire une cohérence de style plus forte ; un partage moindre préserve davantage de variations par élément. Les modes exacts sont fournis par l'implémentation en amont de StyleAligned.

scale

• Type : FLOAT
• Valeur par défaut : 1.0
• Min : 0.0
• Max : 1.0
• Pas : 0.1
• Requis : oui

Intensité du correctif StyleAlign. 1.0 applique l'effet complet, 0.0 désactive de fait l'alignement, et les valeurs intermédiaires combinent le comportement patché avec le comportement du modèle d'origine.

Sorties

Sortie MODEL

Le modèle de diffusion patché. Passez-le à un sampler tel que KSampler à la place du modèle d'origine.

Notes d'utilisation

• Appliquez ce nœud après le chargement du modèle de base et avant l'échantillonnage.
• L'effet est orienté lot : vous devez avoir plus d'une image dans le lot pour que l'alignement soit significatif.
• Si vous ne constatez aucun effet d'alignement de style, vérifiez que vos latents ou votre conditioning sont bien regroupés en lots comme prévu et que scale n'est pas 0.
• Pour une cohérence maximale, utilisez scale = 1.0 et choisissez des options de partage larges pour share_norm et share_attn.
• Pour préserver davantage de variations individuelles entre les éléments du lot, réduisez scale ou choisissez un partage d'attention plus restreint.