El LoHa MOSS-Image MAX ULTRA lleva la salida de 4 MP a ComfyUI

MOSS-Image es el modelo de texto y diseño de 5B de OpenMOSS que el sitio cubrió en su lanzamiento, junto con su destilación de pocos pasos y varios fine-tunes de la comunidad. Sus flujos de trabajo de ejemplo estándar se ejecutan a 1024×1024. Este adaptador trata de llevar ese mismo modelo mucho más allá de ese lienzo, lo cual es un problema distinto al de los adaptadores de pocos pasos que el modelo ha atraído hasta ahora.

Objetivo del adaptador

La tarjeta del modelo ocupa un solo párrafo y expone el objetivo directamente: un adaptador LoHa para Comfy-Org/MOSS-Image «entrenado para mejorar la generación a 4 MP y resoluciones superiores». La mezcla de entrenamiento se describe como «una mezcla de probablemente demasiado anime y fotografías», entre 3,5 MP y 10 MP.

Ese es todo el alcance publicado. La tarjeta no documenta ninguna intensidad recomendada, ni número de pasos, ni configuración de muestreador, ni cifras de benchmark más allá de los renders de muestra. El nombre del repositorio todavía termina en _test, y nada en él declara el adaptador finalizado o promovido a una versión estable.

Cuatro versiones, una misma estructura de archivo

Los dos tamaños apuntan a un cambio de estructura entre v0.1 y v0.2 más que a un nuevo entrenamiento, ya que de v0.2 a v0.4 son idénticos byte a byte en tamaño. No hay changelog en el repositorio: los commits son subidas sin descripción, y el README sigue mostrando v0.3 como su versión ilustrada más reciente.

Qué muestran las muestras

La tarjeta publica la misma comparación como un conjunto: sin adaptador, v0.1, v0.2, v0.3. Los archivos AVIF son de 4096×2304, es decir 9,4 MP, y los PNG de respaldo son de 2736×1536, o 4,2 MP.

Render de 4096×2304 sin el adaptador	LoHa v0.1 a 4096×2304

LoHa v0.2	LoHa v0.3

Conjunto de muestras publicado con el adaptador. Fuente: comfyanonymous/MOSS_image_MAX_ULTRA_hires_lora_test

Qué hay dentro del archivo

Aunque el nombre del archivo dice lora, los pesos son LoHa, la descomposición por producto de Hadamard: al leer la cabecera del safetensors se obtienen 600 tensores formados por hada_w1_a, hada_w1_b, hada_w2_a, hada_w2_b y un alpha por módulo, no el par lora_down/lora_up de un LoRA simple.

La cobertura es desigual en el DiT de 42 capas. Los 120 módulos adaptados se desglosan en qkv en las 42 capas, ffn_up_gate en las 42, o en 21 y ffn_down en 15, con rangos de 16, 32 y 64 mezclados entre ellos. Las claves llevan el prefijo diffusion_model., así que el archivo ya está en la nomenclatura de ComfyUI.

Cómo cargarlo en ComfyUI

No hay nodo nuevo ni paquete de nodos. El núcleo de ComfyUI incluye un adaptador de pesos LoHa (comfy/weight_adapter/loha.py), y el cargador LoRA estándar lo selecciona automáticamente cuando ve las claves hada_*. El gráfico es el habitual de MOSS-Image:

• Load Diffusion Model con un peso de archivo único de Comfy-Org/MOSS-Image, ya sea moss_image_base_bf16.safetensors o su variante int8 ConvRot, dado que la tarjeta nombra MOSS-Image-Base como base.
• LoraLoaderModelOnly con uno de los archivos moss_hires_lora_test_v0.*.safetensors.
• Latente vacío ajustado al lienzo objetivo. Las muestras publicadas están a 4096×2304, y todos los tamaños del repositorio son múltiplos de 16.

El adaptador no incluye palabra de activación; la tarjeta no describe ningún cambio de acondicionamiento.

Lectura de la comunidad

El hilo de Reddit que dio a conocer el adaptador, publicado por u/Crazy-Repeat-2006 con el título «MOSS Image - MAX ULTRA hires by ComfyUI Team», mostró la división habitual. Un comentarista concedió el lienzo mayor pero no el resultado («Las resoluciones son más grandes, pero las orejas son más pequeñas. No me convence»), y otro subhilo explicó qué es LoHa y sostuvo que los adaptadores de producto de Hadamard sobre todo intercambian memoria en lugar de calidad. Ningún comentario del hilo informa de una comparación controlada, y la propia tarjeta no la reclama.

Ese es el estado honesto de la evidencia: un adaptador de un autor creíble, dirigido a una carencia real, con renders de muestra pero sin benchmark y sin versión estable.

Disponibilidad

• Adaptador: comfyanonymous/MOSS_image_MAX_ULTRA_hires_lora_test, cuatro versiones, de 132 MB a 182 MB.
• Pesos base: Comfy-Org/MOSS-Image, que empaqueta moss_image_base y moss_image_sft en bf16 e int8 ConvRot, además del codificador de texto Qwen3.5-9B y el VAE FLUX.2.
• Modelos de origen: MOSS-Image-Base y MOSS-Image-SFT.