SenseNova-U1.5 en ComfyUI: Nodos Oficiales de T2I 4K y Edición

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El paquete oficial de nodos ComfyUI de SenseTime (v0.2.0) ejecuta SenseNova-U1.5 en local: T2I 4K nativo, edición mono/multi-imagen y control de regiones, ~17 GB de VRAM pico.

SenseTime ha lanzado el paquete de nodos oficial ComfyUI-SenseNova-U1 (v0.2.0, publicado el 2026-08-16) para su modelo multimodal unificado SenseNova-U1.5-8B-MoT-Preview. El paquete ejecuta el modelo completamente en local dentro de ComfyUI: texto a imagen 4K nativo, edición de una o varias imágenes, edición con control de regiones mediante máscaras / cuadros delimitadores / marcadores visuales y generación intercalada, con un consumo máximo de VRAM de aproximadamente 17 GB para texto a imagen en una tarjeta de 24 GB.

El modelo en sí fue cubierto en nuestras noticias anteriores: Vista previa de SenseNova-U1.5: Generación y edición de imágenes 4K de SenseTime.

Flujo de trabajo local oficial de texto a imagen de SenseNova-U1 en ComfyUI

El flujo de trabajo de ejemplo oficial de texto a imagen local. Arrastra el JSON de abajo al lienzo para cargar el mismo gráfico.

Qué añade el paquete oficial (v0.2.0)

  • Publicado en el Comfy Registry como ComfyUI-SenseNova-U1. Instálalo desde ComfyUI Manager (busca "SenseNova-U1") o ejecuta comfy node install ComfyUI-SenseNova-U1; las dependencias, incluido el paquete de Python sensenova-u1, se instalan automáticamente.
  • Inferencia local de U1.5 para texto a imagen, edición de imágenes y generación intercalada. Los nodos utilizan el bucle de muestreo propio del modelo (t2i_generate, it2i_generate, interleave_gen) en lugar de conectarse a KSampler, por lo que pueden combinarse libremente con los nodos de E/S de imagen y postprocesado de ComfyUI.
  • Modos de descarga de VRAM eficientes: full / fast / balanced / low. La asignación máxima es de 17,34 GiB para texto a imagen y de unos 20 GiB para edición; balanced y low son un 36-50 % más rápidos en v0.2.0 y producen salidas bit a bit idénticas.
  • Amplio soporte de runtime: transformers>=4.57.1,<6 (verificado tanto en 4.x como en 5.x). Los nodos requieren una versión de ComfyUI con la API de nodos v3 (comfy_api.latest); las instalaciones antiguas que solo admiten el registro v1 no los cargarán.
  • Soporte GGUF: el SenseNova U1 Local Loader tiene un menú desplegable gguf_checkpoint que recoge archivos de models/gguf/ o models/diffusion_models/, por lo que se pueden utilizar checkpoints cuantizados como el Q8 de 19,9 GB de U1.5 de smthem sin herramientas adicionales.

Nodos

NodoPropósito
SenseNova U1 Local LoaderCarga un checkpoint de SenseNova-U1 local o de Hugging Face (safetensors o GGUF)
SenseNova U1 Local Text to ImageEjecuta t2i_generate local
SenseNova U1 Local Image EditEjecuta it2i_generate local con referencias de una o varias imágenes y control de regiones
SenseNova U1 Local InterleaveEjecuta interleave_gen local para la generación intercalada de texto e imágenes
SenseNova Interleave PreviewRenderiza los resultados intercalados ordenados de texto / imagen
SenseNova Prompt BuilderReescribe ideas en bruto en prompts de generación de imágenes
SenseNova Image Generate / Chat / VisionNodos API para el endpoint en la nube de SenseNova (credenciales mediante SN_API_KEY / SN_BASE_URL)

Flujos de trabajo

Los flujos de trabajo de ejemplo oficiales cubren las rutas locales de texto a imagen y edición de imágenes:

Flujo de trabajo local oficial de edición de imágenes de SenseNova-U1 en ComfyUI

El flujo de trabajo de ejemplo oficial de edición local de imágenes con entradas de referencia y control de regiones.

Hay más ejemplos en apps/comfyui/example_workflows/ del repositorio, incluido un flujo de trabajo U1-Fast basado en API (api_u1_fast_t2i.json), un flujo de trabajo de intercalado (interleave.json) y un flujo de trabajo de series de infografías (infographic_series_t2i_edit.json).

Inicio rápido

  1. Instala el paquete mediante ComfyUI Manager (busca "SenseNova-U1") o comfy node install ComfyUI-SenseNova-U1 y, a continuación, reinicia ComfyUI.
  2. Si tienes un directorio de nodos clásico copiado manualmente, como ComfyUI_SenseNova_U1, elimínalo primero para que ComfyUI no importe los mismos ID de nodo dos veces.
  3. Arrastra uno de los flujos de trabajo de ejemplo al lienzo y, a continuación, establece model_path, device y device_map en el cargador.
  4. Para una prueba rápida, usa num_steps 1-2; el valor recomendado es 50.

Disponibilidad

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