ComfyUI 中的 SenseNova-U1.5:官方 4K 文生图与编辑节点

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商汤科技官方 ComfyUI 节点包(v0.2.0)在本地运行 SenseNova-U1.5:原生 4K 文生图、单图/多图编辑与区域控制,峰值显存占用约 17GB。

商汤科技(SenseTime) 已为其统一多模态模型 SenseNova-U1.5-8B-MoT-Preview 发布了官方 ComfyUI-SenseNova-U1 节点包(v0.2.0,2026-08-16 发布)。该节点包可在 ComfyUI 内完全本地运行模型:原生 4K 文生图、单图与多图编辑、通过蒙版 / 边界框 / 视觉标记实现区域控制的编辑,以及交错生成;在 24 GB 显卡上文生图的峰值显存占用约为 17 GB。

该模型本身已在我们此前的新闻中介绍过:SenseNova-U1.5 预览:来自商汤科技的 4K 图像生成与编辑

ComfyUI 中的官方 SenseNova-U1 本地文生图工作流

官方本地文生图示例工作流。将下方 JSON 拖到画布上即可加载相同的节点图。

官方节点包新增内容(v0.2.0)

  • 已在 Comfy Registry 上发布,名为 ComfyUI-SenseNova-U1。可通过 ComfyUI Manager(搜索 "SenseNova-U1")安装,或运行 comfy node install ComfyUI-SenseNova-U1;依赖项(包括 sensenova-u1 Python 包)会自动安装。
  • U1.5 本地推理,支持文生图、图像编辑和交错生成。这些节点使用模型自身的采样循环(t2i_generateit2i_generateinterleave_gen),而非接入 KSampler,因此可以自由地与 ComfyUI 图像输入输出节点和后处理节点组合使用。
  • 显存友好的卸载模式full / fast / balanced / low。文生图的峰值显存分配为 17.34 GiB,编辑约为 20 GiB;在 v0.2.0 中,balancedlow 模式速度快 36-50%,同时生成逐位相同的输出。
  • 广泛的运行时支持transformers>=4.57.1,<6(已在 4.x 和 5.x 上验证)。这些节点需要支持 v3 节点 API(comfy_api.latest)的 ComfyUI 版本;仅支持 v1 注册的旧版安装将无法加载它们。
  • GGUF 支持SenseNova U1 Local Loader 带有 gguf_checkpoint 下拉菜单,可读取 models/gguf/models/diffusion_models/ 中的文件,因此无需额外工具即可使用量化模型,例如 smthem 提供的 19.9 GB U1.5 Q8。

节点

节点用途
SenseNova U1 Local Loader加载本地或 Hugging Face 的 SenseNova-U1 模型(safetensors 或 GGUF)
SenseNova U1 Local Text to Image运行本地 t2i_generate
SenseNova U1 Local Image Edit运行本地 it2i_generate,支持单图/多图参考和区域控制
SenseNova U1 Local Interleave运行本地 interleave_gen,用于交错文本/图像生成
SenseNova Interleave Preview按顺序渲染交错的文本/图像结果
SenseNova Prompt Builder将原始想法改写成图像生成提示词
SenseNova Image Generate / Chat / Vision用于 SenseNova 云端的 API 节点(通过 SN_API_KEY / SN_BASE_URL 提供凭据)

工作流

官方示例工作流涵盖了本地文生图和图像编辑路径:

ComfyUI 中的官方 SenseNova-U1 本地图像编辑工作流

官方本地图像编辑示例工作流,包含参考输入和区域控制输入。

仓库中的 apps/comfyui/example_workflows/ 目录下还有更多示例,包括基于 API 的 U1-Fast 工作流(api_u1_fast_t2i.json)、交错工作流(interleave.json)和信息图系列工作流(infographic_series_t2i_edit.json)。

快速开始

  1. 通过 ComfyUI Manager(搜索 "SenseNova-U1")或运行 comfy node install ComfyUI-SenseNova-U1 安装节点包,然后重新启动 ComfyUI。
  2. 如果你有手动复制过来的传统节点目录(例如 ComfyUI_SenseNova_U1),请先将其移除,以免 ComfyUI 重复导入相同的节点 ID。
  3. 将其中一个示例工作流拖到画布上,然后在加载器上设置 model_pathdevicedevice_map
  4. 冒烟测试可使用 num_steps 1-2;推荐设置为 50。

可用性

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