KJNodes/hunyuanvideogenerated
HunyuanVideo Encode Keyframes To Cond(HunyuanVideoEncodeKeyframesToCond)
该节点接收起始帧和结束帧的图像输入,通过指定的变分自编码器(VAE)将它们编码到潜在空间。
Hunyuan Video Encode Keyframes To Cond
model
positive
vae
start_frame
end_frame
negative
model
positive
negative
latent
num_frames
33
tile_size
512
overlap
64
temporal_size
64
temporal_overlap
8
KJNodes
HunyuanVideo Encode Keyframes To Cond 节点接收起始帧和结束帧的图像输入,并通过指定的变分自编码器(VAE)将它们编码到潜在空间。
HunyuanVideo Encode Keyframes To Cond 是一个专为视频生成工作流设计的节点。它的核心功能是处理起始帧和结束帧,将它们编码成潜在空间表示,并生成用于引导视频模型的条件信息。该节点旨在为视频序列的生成提供初始的视觉和条件基础。
节点功能
该节点接收起始帧和结束帧的图像输入,通过指定的变分自编码器(VAE)将它们编码到潜在空间。它支持平铺编码以处理高分辨率图像,并允许设置时间维度上的编码块大小和重叠区域,这对于处理视频VAE尤为重要。节点会输出一个修改后的模型、正负条件信息以及一个包含编码后潜在表示的LATENT对象。
节点参数说明 - HunyuanVideo Encode Keyframes To Cond
连接输入 (Inputs)
| 参数名称 | 数据类型 | 必填 | 默认值 | 取值范围/选项 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
model | MODEL | 是 | - | - | model(输入参数):用于视频生成的模型。 |
positive | CONDITIONING | 是 | - | - | positive(输入参数):正向条件信息,用于引导生成。 |
vae | VAE | 是 | - | - | vae(输入参数):输入用于将图像编码到潜在空间的变分自编码器。 |
start_frame | IMAGE | 是 | - | - | start_frame(输入参数):输入视频序列的起始关键帧图像。 |
end_frame | IMAGE | 是 | - | - | end_frame(输入参数):输入视频序列的结束关键帧图像。 |
negative | CONDITIONING | 否 | - | - | negative(输入参数):可选的负向条件信息。 |
控件参数 (Parameters)
| 参数名称 | 数据类型 | 必填 | 默认值 | 取值范围/选项 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
num_frames | INT | 是 | 33 | 2 - 4096 (步长: 1) | num_frames(输入参数):指定需要生成的总帧数,取值范围为2至4096,步长为1。 |
tile_size | INT | 是 | 512 | 64 - 4096 (步长: 64) | tile_size(输入参数):设置图像平铺编码时每个图块的大小,取值范围为64至4096,步长为64。 |
overlap | INT | 是 | 64 | 0 - 4096 (步长: 32) | overlap(输入参数):设置图像平铺编码时图块之间的重叠像素数,取值范围为0至4096,步长为32。 |
temporal_size | INT | 是 | 64 | 8 - 4096 (步长: 4) | 仅用于视频VAE:每次编码的帧数。 |
temporal_overlap | INT | 是 | 8 | 4 - 4096 (步长: 4) | 仅用于视频VAE:重叠的帧数。 |
Output 输出
| 参数名称 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| model | MODEL | model(输出参数):输出已修改并准备好接收关键帧条件的模型。 |
| positive | CONDITIONING | positive(输出参数):输出处理后的正向条件信息。 |
| negative | CONDITIONING | negative(输出参数):输出处理后的负向条件信息。 |
| latent | LATENT | latent(输出参数):输出由起始帧和结束帧编码得到的潜在空间表示。 |
使用场景
在视频插值或从关键帧生成视频序列的工作流中,用户可以将此节点放置在模型加载节点之后。通过连接起始和结束的关键帧图像,并设置好总帧数,该节点会为后续的视频生成模型准备好必要的条件输入和初始的潜在状态,从而引导模型生成连贯的中间帧。
注意事项
该节点对输入图像的尺寸有要求,会自动将尺寸调整到8的倍数。temporal_size和temporal_overlap参数仅在使用的VAE是视频VAE时才生效,用于控制时间维度上的编码方式。
HunyuanVideo Encode Keyframes To Cond 节点源码链接
HunyuanVideo Encode Keyframes To Cond 节点来自 ComfyUI-KJNodes 节点包。
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