PreSampling (SDTurbo)(sdTurboSettings)

描述

PreSampling (SDTurbo) 在 K采样器 运行之前配置 SDTurbo 流水线所使用的采样器设置。它专为 SDTurbo 风格的模型设计，这类模型需要极少的采样步数和接近 1 的 CFG，同时提供采样过程中可选的 Latent 图像放大和反锐化遮罩功能。

输入

• pipe (PIPE_LINE): 承载模型、条件、Latent 以及其他采样器状态的流水线。此节点会修改流水线的采样设置并将其传递到后续节点。

• steps (INT): 采样步数。默认值为 1，范围为 1 到 10。SDTurbo 模型旨在以极少的步数运行。

• cfg (FLOAT): 无分类器引导强度。默认值为 1，范围为 0 到 100。接近 1 的值是 SDTurbo 模型的典型设置。

• sampler_name (COMBO): 用于执行 denoise 的采样器。

• eta (FLOAT): 部分采样器使用的随机参数。默认值为 1，范围为 0 到 10，步长为 0.01。较高的值会为采样轨迹带来更多随机性。

• s_noise (FLOAT): 采样过程中注入的噪波数量。默认值为 1，范围为 0 到 10，步长为 0.01。仅影响支持随机噪波的采样器。

• upscale_ratio (FLOAT): 图像放大阶段应用于 Latent 的缩放系数。默认值为 2，范围为 0 到 16，步长为 0.01。设置为 1 可禁用图像放大。

• start_step (INT): 图像放大阶段开始时的采样步数。默认值为 5，范围为 0 到 1000。

• end_step (INT): 图像放大阶段结束时的采样步数。默认值为 15，范围为 0 到 1000。

• upscale_n_step (INT): 与图像放大操作相关的步数或步长间隔。默认值为 3，范围为 0 到 1000。

• unsharp_kernel_size (INT): 用于图像放大后施加反锐化遮罩的内核大小。默认值为 3，范围为 1 到 21。

• unsharp_sigma (FLOAT): 反锐化遮罩的高斯模糊所使用的 Sigma 值。默认值为 0.5，范围为 0 到 10，步长为 0.01。

• unsharp_strength (FLOAT): 反锐化遮罩的强度。默认值为 0，范围为 0 到 10，步长为 0.01。值为 0 时禁用反锐化效果。

• seed (INT): 采样器中用于生成噪波的种子。设置固定值以获得可复现的结果。

输出

• pipe (PIPE_LINE): 已更新的流水线，其中包含已配置的采样设置，可传递给采样器节点或后续处理节点。

使用说明

此节点专为 SDTurbo 工作流设计，在此类工作流中，模型本身已期望使用较少的步数和较低的 CFG。除非你有意进行实验，否则请将 steps 和 cfg 保持在接近默认值的水平。

eta 和 s_noise 参数仅影响支持随机采样或祖先采样的采样器；确定性采样器可能会忽略它们。

图像放大参数在采样过程中生效。upscale_ratio 控制 Latent 的缩放比例，而 start_step 和 end_step 定义了应用图像放大的步数范围。unsharp_strength 必须大于 0，反锐化遮罩才能产生效果；unsharp_kernel_size 和 unsharp_sigma 控制锐化内核。