Easy Apply InstantID（高级）(instantIDApplyAdvanced)

使用高级 Easy-Use pipeline 应用 InstantID 身份。此节点加载 InstantID 模型，使用 InsightFace 检测参考面部，接入可选的 ControlNet 进行结构引导，并一步将身份注入模型和条件中。它基于 PIPE_LINE 工作，也可以分别返回已修改的 MODEL 和正面/负面 CONDITIONING。

此节点属于 EasyUse/Adapter 类别，适用于需要比基础 Easy Apply InstantID 节点更精细地控制 InstantID 强度、ControlNet 影响和调度的工作流。

输入

输出

使用说明

• 使用 image 指定你希望保留身份的参考面部。instantid_file 决定用于身份 embedding 的 InstantID 模型。
• insightface 应与你的运行环境匹配。CUDA 在 NVIDIA GPU 上通常最快，ROCM 在 AMD GPU 上最快，CPU 在任何地方都能运行但速度较慢。
• cn_strength 和 cn_soft_weights 控制 InstantID 的 ControlNet 部分。ControlNet 通常用于在应用身份时保持姿态或面部结构一致。
• weight 是控制参考身份对已生成结果影响强度的主要调节参数。
• start_at 和 end_at 允许你调度 InstantID 开始和停止影响 denoising 过程的时间。限制此范围有助于在早期保留构图，或避免过度约束后续步骤。
• noise 影响身份 embedding 的变异程度。较低的值通常更接近参考面部；较高的值可以允许更多表情或变化。
• 当提供 positive 和 negative 时，它们被用作 InstantID 的起始条件。当省略时，此节点使用 pipe 中已存储的条件，这使得从 Easy-Use 采样器/加载器 pipeline 串联使用时非常方便。
• 返回 MODEL 和 CONDITIONING 输出让你无需保留整个 PIPE_LINE 即可使用此节点，或者将修改后的值输入到其他自定义节点中。
• 如果你提供外部的 control_net，它将优先于从 control_net_name 加载。当你想在多个节点之间共享单个已加载的 ControlNet 时，这非常有用。