Описание
Нода PiD Коррекция цветового смещения — это постпроцессорный корректор для моделей, использующих 4-шаговый декодер (например, архитектура Flux2). Она устраняет систематический дрейф, наблюдаемый в таких моделях: тёмные сцены обычно осветляются, и появляется синий оттенок. Нода работает путём вычитания поканального смещения из x0_pred на первом шаге выборки, используя небольшую линейную модель, откалиброванную по этому систематическому дрейфу.
Входы
| Имя | Тип | По умолчанию | Диапазон | Описание |
|---|---|---|---|---|
model | MODEL | – | – | Диффузионная модель, к которой применяется патч. |
strength | FLOAT | 1.0 | -20.0 … 20.0 (шаг 0.01) | Управляет интенсивностью коррекции. Положительные значения уменьшают осветление и синий оттенок (рекомендуется для типичного дрейфа). Отрицательные значения инвертируют коррекцию (может использоваться в творческих целях). Значение 0 полностью отключает коррекцию. |
backbone | COMBO | "flux2" | ["flux2"] | Целевая архитектура основы. В настоящее время поддерживается только "flux2". В будущих версиях может быть расширено. |
Выходы
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
model | MODEL | Входная модель с применённым патчем коррекции цветового смещения. Во всех остальных аспектах модель ведёт себя идентично; затрагивается только первый шаг выборки. |
Примечания по использованию
- Нода предназначена для использования с 4-шаговыми декодерами (например, Flux2). С другими архитектурами декодеров вряд ли даст осмысленные результаты.
- Значение
strengthпо умолчанию 1.0 откалибровано для типичного дрейфа, наблюдаемого в Flux2. Вы можете слегка подкорректировать его (например, 0.5–1.5) в зависимости от промпта или желаемого результата. - Поскольку коррекция изменяет только первый шаг выборки, её влияние на скорость вывода незначительно.
- Установите
strengthв 0, если вы не хотите никакой коррекции или используете вариант модели, который не проявляет дрейфа с осветлением и синим оттенком. - Эта нода относится к категории KJNodes/экспериментальное — поведение может измениться в будущих версиях.
Комментарии
Войдите через GitHub, чтобы участвовать в обсуждении.