Загрузка изображения (Base64)(loadImageBase64)
Загружает изображение из строки в кодировке Base64 вместо чтения из файла изображения.
load Image Base64
Описание
Загружает изображение из строки в кодировке Base64 вместо чтения из файла изображения. Это полезно при работе с изображениями, сгенерированными или переданными в виде данных Base64, например с данными из API, буфера обмена или другого внешнего источника. Декодированное изображение передаётся через ноду как tensor IMAGE, а его альфа-канал предоставляется в качестве выхода MASK.
Входы
base64_data
Строка изображения в кодировке Base64 для декодирования. Вставьте полные данные Base64 в это текстовое поле. Нода поддерживает стандартные данные изображений в кодировке Base64. Вставлять очень большие строки Base64 вручную может быть неудобно; рассмотрите возможность использования рабочего процесса или скрипта для динамической подстановки этого значения.
image_output
Управляет тем, что происходит после загрузки изображения.
Hide: Не отображать изображение в интерфейсе и не сохранять его.Preview: Отобразить изображение в ноде предпросмотра без сохранения на диск.Save: Сохранить загруженное изображение на диск без показа предпросмотра.Hide/Save: Сохранить изображение на диск без отображения предпросмотра.
По умолчанию используется Preview.
save_prefix
Префикс имени файла, используемый при сохранении изображения на диск. Применяется только тогда, когда image_output установлен в Save или Hide/Save. По умолчанию используется префикс ComfyUI.
Выходы
IMAGE
Декодированное изображение в виде tensor изображения ComfyUI, готовое к использованию другими узлами.
MASK
Альфа-канал декодированного изображения в виде маски. Если декодированное изображение не имеет альфа-канала, этот выход по сути предоставляет пустую/непрозрачную маску.
Примечания по использованию
Этот узел расположен в категории EasyUse/Image/LoadImage. Он особенно полезен для рабочих процессов, которые принимают изображения в кодировке Base64 из внешних систем, позволяя им попадать в граф ComfyUI без предварительной записи в файл.
Комментарии
Войдите через GitHub, чтобы участвовать в обсуждении.