EasyLLLite(LLLiteLoader)

Нода EasyLLLite (LLLiteLoader) загружает модель LLLite и применяет её к базовой диффузионной MODEL, используя условное изображение для внедрения поведения LLLite во время выборки. Она возвращает пропатченную MODEL, готовую к передаче в ноду семплера. Нода находится в разделе EasyUse/Loaders.

Описание

LLLite представляет собой лёгкую технику патчинга внимания, связанную с LoRA. Вместо обучения полной LoRA она использует условное изображение, чтобы применить визуальное условие к слоям внимания модели. Этот загрузчик выполняет патч перед выборкой, поэтому специальные настройки семплера не требуются.

Входы

model

Базовая MODEL, которая будет пропатчена весами LLLite. Обычно это выход загрузчика checkpoint или другого загрузчика моделей.

model_name

Выбирает файл модели LLLite из доступных файлов моделей. Это выпадающий список, заполняемый из папки моделей LLLite.

cond_image

Условное изображение, используемое патчем LLLite. Это изображение обеспечивает визуальное структурное направление, которое модель LLLite была обучена использовать в качестве условия.

strength

Управляет силой влияния патча LLLite на модель.

• По умолчанию: 1
• Диапазон: от 0 до 10
• Шаг: 0.01

Используйте 0 для отключения эффекта, меньшие значения для более тонкого влияния, а большие для более сильного влияния.

steps

Ограничивает патч LLLite фиксированным количеством шагов выборки.

• По умолчанию: 0
• Диапазон: от 0 до 200

Значение 0 означает отсутствие фиксированного ограничения по количеству шагов. Положительное значение ограничивает патч первыми N шагами выборки.

start_percent

Задает начальную точку расписания выборки, начиная с которой патч LLLite становится активным.

• По умолчанию: 0
• Диапазон: от 0 до 100
• Шаг: 0.1

Значение выражается в процентах от всего процесса выборки. Значение 0 означает, что патч активен с самого начала.

end_percent

Задает конечную точку расписания выборки, в которой патч LLLite перестает быть активным.

• По умолчанию: 0
• Диапазон: от 0 до 100
• Шаг: 0.1

При значении по умолчанию 0 патч остается активным до конца выборки. Чтобы сосредоточить патч на части генерации, установите значение ниже 100, например 30, чтобы остановить патч раньше.

Выходы

Выход MODEL

Пропатченная модель. Используйте этот выход везде, где вы обычно используете исходный вход model, например в KSampler или другой ноде, потребляющей модель.

Примечания по использованию

• Установите strength в 0, если хотите оставить ноду в графе, но временно отключить патч.
• Используйте steps, start_percent и end_percent, чтобы управлять моментом применения патча. Если оставить их значения по умолчанию, патч останется активным на протяжении всего процесса выборки.
• Значения start_percent и end_percent выражены в процентах, а не в номерах шагов, поэтому они автоматически адаптируются к семплерам с разным общим количеством шагов.
• Если steps задан положительным значением, он ограничивает активное окно указанным количеством шагов выборки. Процентные границы предоставляют дополнительный способ определения активного окна.