H3 Relay Hires: MiniMax H3 1080p 영상을 4분의 1 시간에 완성

위: 네이티브 1920 렌더. 아래: Relay Hires. 각 경로가 자체 테이크를 렌더링하므로 포즈가 아니라 그림을 비교하세요.

사운드가 포함된 동일한 비교, 이어서 절반 속도.

수치

RTX 5090에서 1920x1088, 5초 클립(124프레임), 처음부터 끝까지:

작동 방식

1. 960x544의 1차 패스가 레이아웃, 모션, 연기, 오디오를 결정합니다. 렌더 시간 대부분이 여기에 있습니다. 1 MP에서 151초가 아닌 60초입니다.
2. AnimeSR은 디코딩된 프레임을 약 2초에 업스케일합니다. H3는 해상도와 관계없이 잉크 선을 대략 2 px 너비로 그리므로, 0.5 MP 프레임의 선은 1920에 비해 두 배 너무 두껍습니다. 이 130만 파라미터 업스케일러는 이를 되돌리도록 9,470개의 H3 스타일 쌍으로 학습되었습니다.
3. 시그마 0.60에서의 1스텝이 1920에서 프레임에 다시 노이즈를 추가하고 단일 DMAD 스텝으로 디테일을 다시 그린 뒤 디코딩합니다.

작성자가 측정한 설정: 시그마 0.60(0.45는 흐릿하게 유지되고, 0.75는 얼굴을 다시 그림), 1스텝, 그리고 8번째 잠재 데이터 프레임마다 앵커를 두는 창 어텐션 4는 긴 클립에서 1920 스텝을 절반으로 줄입니다. H3 Fast Tail Sampler는 1차 패스에서 euler를 대체하며 테이크를 바꾸지 않고 약 20% 단축합니다. Pika H3 Flex 1차 패스는 가장 빠른 경로지만 자체 테이크를 렌더링합니다.

0.5 MP 미리보기 | AnimeSR 단독 | Relay Hires, 1920에서 1:1 크롭.

해결하지 못하는 것

• 잉크 선은 네이티브 렌더의 2.2-3.0 px에 비해 3.1-3.9 px로 나타납니다.
• 0.5 MP 테이크에서 이미 뭉개지는 매우 빠른 액션은 흐릿하게 남습니다. 작성자의 디로프 워크플로로 해당 프레임을 먼저 수정한 뒤 릴레이하세요.
• AnimeSR은 애니메 전용입니다. 사실적이거나 회화적인 클립에는 노드의 upscale_model 입력을 통해 다른 ComfyUI 업스케일 모델을 연결하세요. 회화적 테스트에서 RealESRGAN x2plus는 AnimeSR이 셀 셰이딩으로 바꿔버린 피부와 카드 디테일을 유지했습니다.
• 밝기가 4프레임마다 맥동하면 선택적 Sol-H3 VAE 워크플로가 두 배의 인코딩 비용으로 이를 수정합니다.

1차 패스 | 이전 디로프 스케줄 | 0.8에서 시작하는 4스텝 버전으로 1차 패스 프레이밍을 유지합니다.

설치

다른 노드 팩처럼 설치하세요(ComfyUI Manager 또는 custom_nodes/에 복제). ComfyUI의 MiniMax H3, DMAD 4스텝 터보 LoRA, 인코딩용 taeh3 로더가 필요합니다. AnimeSR 가중치는 저장소에 포함되어 있습니다.

예제 워크플로 12개가 example_workflows/에 있습니다. 릴레이 전용, 그다음 Fast De-rope, FaceDetail, Anime Cadence가 있으며, 각각 Fast Tail Sampler와 Pika 변형도 있습니다. 일부는 작성자의 다른 팩인 FastDerope, FaceDetail, ResCascade, AnimeCadence와 MAINodes가 필요합니다.

이용 가능 여부

팩은 github.com/tazmannner/ComfyUI-H3-RelayHires에 있습니다(MIT, v0.3.0). 자체 AnimeSR용 학습 스크립트(training/prep.py, training/train.py)는 RTX 5090에서 약 22분이 걸립니다.