H3 Ripple: 프레임 편집을 H3 샷 전체로 전파하는 ComfyUI LoRA

앵커는 변경하려는 프레임에 배치되며, H3 Ripple은 그 주변 프레임에 동일한 편집을 적용합니다.

대부분의 H3 편집 방식은 글로 된 프롬프트를 요구하고 변경 사항을 말로 설명합니다. Ripple은 이를 역전시킵니다. 설명이 그림 안에 담기는 것입니다. 클립을 불러오고, 관심 있는 프레임을 표시하고, 내보내고, 일반 스틸 이미지처럼 편집한 뒤, 결과를 해당 마커로 다시 업로드하면 노드가 샷 전체에 편집을 전파합니다. 전파 프롬프트는 기본값으로 유지되며, 무엇이 변경되었는지는 설명 대신 이미지로 모델에 보여집니다.

두 가지 워크플로

함께 제공되는 ComfyUI-WepeNerd 노드 팩에는 두 가지 그래프가 포함되어 있습니다.

로컬 편집기 경로에는 텍스트 인코더와 VAE가 포함된 Qwen 이미지 2.1이 필요하며, 비디오 렌더링 전에 해당 편집을 25스텝, euler, simple, CFG 1로 실행합니다. 두 다운로드에는 모든 파일과 대상 폴더를 안내하는 모델 및 설정 카드가 포함되어 있습니다. 가중치는 ComfyUI/models/loras/H3/에 넣으며, 두 워크플로 모두 Ripple과 함께 H3 Turbo 4-step LoRA를 요구합니다.

설정

두 그래프 모두 Ripple과 Turbo를 각각 강도 1.0으로 실행하며, H3 샘플링은 4스텝, euler, simple, CFG 1, 출력은 1MP 및 24fps입니다. Ripple Clip은 비디오, 시간 창, 크기 및 자르기, 앵커 배치를 담당하고, Ripple Apply는 전파를 수행하며, Ripple Output은 소스와 결과를 비교하는 화면과 함께 결과를 저장합니다.

앵커는 시간 창 내 어디에나 배치할 수 있으며, 이 덕분에 특정 순간에만 의미가 있는 편집에 유용합니다. 대신 앵커끼리 서로 일관성이 있어야 합니다. 모델 카드는 편집하는 프레임 간에 프레이밍과 구성이 일관되게 유지되어야 한다고 요구합니다. Ripple이 해당 프레임을 동일한 피사체의 여러 뷰로 읽기 때문입니다.

장면과 피사체 편집: 환경과 동물 모두 앵커 프레임에서 교체됩니다.

프로젝트 데모 릴의 한 부분으로, 제품 교체와 캐릭터 재캐스팅 예시도 다룹니다.

제한 사항

작성자는 실패 모드를 솔직하게 밝힙니다. 빠른 모션, 가림, 큰 시점 변화는 편집을 샷 전체에 전파하기 어렵게 만들고, 생성된 프레임은 의도한 편집 범위 밖의 세부 정보를 바꿀 수 있습니다. 이것이 이 방법의 솔직한 형태입니다. 모델이 건드리지 않은 영역을 그대로 두도록 강제하는 장치는 없습니다. 모델은 앵커가 지정한 위치에서 편집을 재현하고 나머지는 다시 생성합니다.

사용 가능 여부

이 LoRA는 Hugging Face에 있으며 2026년 10월 30일에 공개되었습니다. 워크플로와 설정 가이드는 프로젝트 페이지에서 확인할 수 있습니다. 전체 H3 FL2VA 설정이 필요합니다. diffusion 모델, 텍스트 인코더, 비디오 VAE와 워크플로가 전제로 하는 H3 Turbo LoRA가 필요합니다. 노드 팩은 작성자가 만든 ComfyUI-WepeNerd이므로, 전체 설정은 커스텀 노드 설치 한 번과 H3 가중치로 구성됩니다.