Fibo 2.0: 이미지 편집과 생성을 하나로 처리하는 Bria의 8B 오픈 웨이트 모델

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Bria가 이미지 생성과 편집을 하나의 웨이트 세트로 통합한 8B 오픈 웨이트 모델 Fibo 2.0과 4스텝 Edit Turbo 체크포인트를 공개했습니다.

Fibo 2.0은 FIBO 제품군에서 Bria가 선보인 최신 오픈 웨이트 릴리스로, 하나의 웨이트 세트로 이미지를 생성하고 편집하는 8B 파라미터 플로우 매칭 모델입니다. Bria는 10월 18일과 19일에 두 개의 체크포인트를 Hugging Face에 업로드했으며(Fibo 2.0 Dev | Fibo 2.0 Edit Turbo), 모델 카드에는 10월 20일자 Artificial Analysis 스냅샷을 인용해 이미지 편집 아레나에서 Elo 1087로 오픈 웨이트 모델 중 1위, 텍스트 기반 이미지 생성 아레나에서 2위를 기록했다고 밝혔습니다.

Fibo 2.0 Edit Turbo 출력

아래 다중 참조 요청에 대해 반환된 편집 결과입니다. Bria가 fal 엔드포인트와 함께 공개한 샘플입니다.

두 개의 체크포인트, 하나의 아키텍처

Fibo 2.0 DevFibo 2.0 Edit Turbo
샘플링50스텝, CFG 5.04스텝, 가이드 1.0
작업생성 및 편집편집 전용
용도파인튜닝 및 연구저지연 편집
저장소 크기transformer 16.25 GB + 텍스트 인코더 8.88 GB + VAE 0.34 GB동일한 구성

Dev는 Bria가 LoRA와 전체 파인튜닝의 시작점으로 제시하는, 증류되지 않은 전체 베이스 모델입니다. Edit Turbo는 소수 스텝의 가이드 없는 편집을 위해 Dev에서 증류된 모델이며, Bria는 카드에서 이 모델에서는 네거티브 프롬프트가 효과가 없다고 밝혔습니다.

2.0의 새로운 점

FIBO 계열은 길고 구조화된 캡션을 중심으로 설계되었습니다. 조명, 구도, 색상, 카메라, 피사계 심도를 각각 별도 필드로 최대 1,000단어 이상까지 기술하는 방식입니다. Fibo 2.0은 이를 유지하면서 일반 편집 경로를 추가했습니다. 모델 카드에 따르면:

  • 인스트럭션 편집: 다양한 편집 유형에 일반화되며, 변경을 요청하지 않은 영역의 정체성, 레이아웃, 조명, 세부 디테일을 보존합니다.
  • 마스크 편집: 마스크가 재생성할 영역을 표시하며, 나머지 이미지는 원본 픽셀을 유지합니다.
  • 다중 참조 편집: 최대 4장의 이미지를 사용하며, 인스트럭션에서 <image_1>, <image_2> 등으로 참조합니다. Bria는 가상 착용, 제품 합성, 모양 전환을 대상 사례로 제시합니다.
  • 향상된 텍스트, 텍스처, 해부학적 구조: 이전 FIBO 릴리스보다 개선되었으며, 오픈 모델 중 최고 수준의 프롬프트 준수성을 주장하는 점은 동일합니다.

아래 세 개의 입력은 Bria가 공개한 다중 이미지 요청에 함께 제공한 참조 이미지(still-logo, still-perfume, still-background)이며, 이 글 상단의 이미지가 해당 요청에 대해 엔드포인트가 반환한 결과입니다.

로고 참조제품 참조배경 참조
still-logo 참조still-perfume 참조still-background 참조
Fibo 2.0 텍스트에서 이미지로

Bria가 모델과 함께 공개한 생성 요청에서 나온 Fibo 2.0의 텍스트 기반 이미지 생성 샘플입니다. 샘플 제공: Bria.

모델 내부 구조

Fibo 2.0은 44개 블록을 가진 단일 스트림 DiT로, FLUX.2 VAE의 잠재 공간에서 플로우 매칭을 수행합니다. 프롬프트는 Qwen3-VL-4B-Instruct가 인코딩하며, 편집의 경우 컨텍스트 이미지가 VLM과 VAE를 모두 통과합니다. 2개 레이어 Perceiver 리샘플러가 VLM 출력을 256~512개의 "요지(gist)" 토큰으로 압축하며(프롬프트가 길수록 더 많음), 이 토큰들은 이미지 토큰 앞에 추가됩니다. 또한 DiT 블록 중 5개는 내부 VLM 레이어로부터 크로스 어텐션을 받습니다.

실질적인 결과는 모델이 문장이 아니라 JSON 문서를 읽는다는 점입니다. Fibo 2.0은 VGL(Visual GenAI Language)로 학습되었으며, Bria의 공개 bria-vgl 패키지가 modify()로 일반 인스트럭션을, create()로 프롬프트를 해당 문서로 변환합니다. 파이프라인은 이미지와 함께 JSON을 반환하므로 동일한 요청을 다시 실행하고 차이를 비교할 수 있습니다. bria-vgl 자체는 Gemini에서 실행되므로 확장 단계에는 GEMINI_API_KEY가 필요하며, 직접 작성한 VGL 문서는 이 단계를 건너뜁니다.

사용 가능 여부

웨이트는 Hugging Face에서 게이트되어 있어, 두 저장소 모두 파일을 다운로드하기 전에 Bria의 약관에 동의해야 합니다. 추론 측면에서는 다음과 같습니다:

  • diffusers: BriaFibo2Pipeline이 아직 병합되지 않았으므로(PR #14991), 카드의 설치 라인은 브랜치 빌드를 가리킵니다.
  • 호스팅: Bria의 플랫폼과 API, fal의 bria/fibo-2/generate 및 bria/fibo-2/edit, 그리고 두 개의 공개 Space인 briaai/Fibo-2.0-T2I와 briaai/Fibo-2.0-editing(후자는 Edit Turbo 실행)이 있습니다.
  • ComfyUI: Fibo 2.0용 로더가 아직 없습니다. 코어 ComfyUI에는 이전 FIBO 모델에 대해 Bria API를 호출하는 Bria 노드가 포함되어 있고, Bria 자체 노드 저장소(ComfyUI-BRIA-API)는 이번 릴리스에 맞춰 업데이트되지 않았으며, Comfy-Org 재패키징이나 커뮤니티 단일 파일 빌드도 존재하지 않습니다. 따라서 FLUX나 Qwen-Image 체크포인트처럼 로컬 텍스트 인코더와 transformer를 models/에 넣을 수는 없습니다.
Artificial Analysis 이미지 편집 리더보드

Bria가 모델 카드에서 인용한 오픈 웨이트 이미지 편집 리더보드로, 2026년 10월 20일자 스냅샷입니다.

발표되었지만 아직 배포되지 않은 기능

모델 카드에는 이번 릴리스에 포함되지 않은 다섯 가지 후속 기능도 나열되어 있습니다. 나머지 이미지를 픽셀 단위로 안정적으로 유지하면서 편집을 연쇄하는 멀티턴 로컬 편집 LoRA, 네이티브 배경 제거, 제품 사진 LoRA, "보통의 현실" 스타일 LoRA, 마스크 지우개, 이미지 확장입니다. 웨이트가 공개될 때까지는 로드맵 항목으로 보는 것이 좋습니다.

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