FLUX 3 Image Klein: ComfyUI용 BFL의 5.6B 오픈 웨이트 모델
Black Forest Labs가 FLUX 3 Image Klein을 공개했습니다. 텍스트 기반 이미지 생성, 이미지 편집, 다중 참조 생성을 지원하는 5.6B 오픈 웨이트 이미지 모델이며, 출시 첫날부터 ComfyUI를 지원합니다.
FLUX 3 Image Klein은 Black Forest Labs의 FLUX 3 제품군에서 첫 번째로 공개된 오픈 웨이트 모델입니다 (블로그 | 모델 페이지 | 가중치). 10월 15일에 출시되었습니다. 5.6B 파라미터 이미지 생성기로, 텍스트 기반 이미지 생성과 이미지 편집, 최대 10장의 참조 이미지를 사용하는 다중 참조 생성을 처리하며, 같은 날 ComfyUI 지원이 병합되었습니다.
빈티지 여행 가방 안에서 잠든 여우. FLUX 3 Image Klein으로 생성. Black Forest Labs 제공 샘플.
이번 릴리스에는 두 개의 체크포인트가 포함됩니다. 파인튜닝을 위해 만들어진 베이스 모델과 지연 시간이 짧은 생성을 위한 스텝 증류 모델입니다. BFL은 NVIDIA의 지원을 받아 제작한 FP8, INT8, NVFP4 빌드도 공개했습니다. VAE는 기존 FLUX.2 VAE를 사용하고 텍스트 인코더는 Qwen3-VL-4B이므로, 모델 쪽에서 ComfyUI가 이미 로드하던 구성과 달라진 부분은 없습니다.
FLUX 3 Image Klein으로 할 수 있는 것
FLUX 3 Image Klein은 정식 FLUX 3 이미지 모델과 핵심 기능을 공유합니다.
- 네이티브 4K 생성과 다양한 화면 비율.
- 픽셀 단위 편집: 편집하지 않은 영역을 다시 렌더링하지 않고 그대로 보존합니다.
- 바운딩 박스로 요소가 놓일 위치를 제어하거나 편집 범위를 지정된 영역으로 제한할 수 있습니다. 박스는 캔버스 기준 상대 좌표이므로 출력은 레이아웃과 동일한 화면 비율을 유지합니다.
- 최대 10장의 참조 이미지를 사용하는 다중 참조 생성. 프롬프트에서는 "image 1", "image 2"와 같은 방식으로 참조합니다.
- 생성 전에 짧은 프롬프트를 다시 작성해 주는 프롬프트 업샘플러(별도 가중치).
라틴 문자와 일본어 텍스트가 섞인 우표. 이 모델의 텍스트 렌더링 샘플 중 하나입니다. Black Forest Labs 제공 샘플.
텍스트 프롬프트로 생성한 5단계 인포그래픽. 레이아웃과 작은 텍스트를 시험합니다. Black Forest Labs 제공 샘플.
출시 첫날부터 제공되는 ComfyUI 지원
Comfy-Org/ComfyUI PR #17064(CORE-388, Kijai 작성)가 10월 15일에 병합되어 FLUX 3 이미지 DiT와 Qwen3-VL-4B 텍스트 인코더 구성, 레이아웃 프롬프트 노드가 코어에 추가되었습니다. 이 지원은 최신 릴리스 태그 이후에 반영되었으므로, 기존 설치 환경에서는 최신 ComfyUI 빌드로 업데이트해야 합니다.
공식 템플릿 4종이 이미 comfyui-workflow-templates에 포함되어 있습니다. 베이스 체크포인트용 2종과 증류 체크포인트용 2종입니다.
BFL은 자체 ComfyUI 팩 black-forest-labs/flux-3-image-klein-comfy도 일반적인 분할 파일 구조로 공개했습니다. 템플릿은 이 팩의 INT8 빌드를 참조합니다.
| 폴더 | 파일 |
|---|---|
diffusion_models | flux3_image_klein_int8_convrot (5.8 GB) · flux3_image_klein_nvfp4 (5.3 GB) · flux3_image_klein_bf16 (11.1 GB), 그리고 동일한 세 가지 크기의 스텝 증류 _sd_ 빌드 |
text_encoders | qwen3vl_4b_int8_convrot (4.9 GB) · qwen3vl_4b_bf16 (8.9 GB) · qwen3.5_9b_flux3_prompt_upsampler_int8_convrot (9.7 GB) |
vae | flux2-vae.safetensors (336 MB) |
속도와 크기
BFL은 자사 비교 차트에서 FLUX 3 Image Klein을 가장 작은 모델로 배치했습니다. 5.6B 파라미터로, Qwen-Image 2.1의 7B, Krea 2의 12.9B와 비교됩니다. 생성기 가중치는 BF16 기준 11.2 GB, FP8 기준 5.6 GB이며, INT8 빌드는 ComfyUI를 통해 8 GB 정도의 VRAM만 갖춘 NVIDIA GeForce 카드에서도 실행됩니다. 증류 체크포인트와 INT8 빌드를 사용할 경우 BFL은 RTX 5090에서 1 MP 이미지당 약 4초, RTX 4070에서 9초 미만이 걸린다고 보고했으며, 두 수치 모두 ComfyUI에서 측정한 값입니다.
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|---|---|
| 스텝 증류 모델, 16 스텝 | 베이스 모델, 50 스텝 |
| GPU별 생성 시간, NVIDIA 측정. 출처: Black Forest Labs |
BFL의 내부 평가에서 FLUX 3 Image Klein은 파라미터를 38% 적게 사용하면서도 FLUX.2 [klein] 9B보다 텍스트 기반 이미지 생성에서 Elo 91점, 이미지 편집에서 70점을 더 얻었습니다. 또한 자사 텍스트 기반 이미지 생성, 다중 참조, 편집 비교에서 더 큰 오픈 웨이트 모델들을 앞서 1위를 기록했으며, Ideogram V4.5와 FLUX.2 [pro]보다도 높은 순위라고 밝혔습니다. 이 수치는 벤더 벤치마크이므로 최종 판단이 아니라 출발점으로 삼는 것이 좋습니다.
바위 선반 위의 눈표범. 텍스트 프롬프트로 생성. Black Forest Labs 제공 샘플.
편집과 참조 이미지
인라인 편집은 이 모델이 존재 가치를 발휘하도록 설계된 영역입니다. 같은 이미지에서 변경 지점 주변은 그대로 둔 채 원하는 부분만 바꿀 수 있습니다.
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|---|---|
| 원본 사진 | "Turn this summer street into winter after light snowfall." |
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|---|---|
| 원본 사진 | "Freeze the waterfall into blue-white ice and long icicles." |
점토 애니메이션 스타일의 우주비행사. 텍스트로 생성. Black Forest Labs 제공 샘플.
이용 방법
- 가중치: Hugging Face의 증류 모델과 베이스 모델, 그리고 ComfyUI 팩과 프롬프트 업샘플러. Hugging Face 리포지토리는 게이트가 설정되어 있으므로 다운로드 전에 모델 페이지에서 이용약관에 동의해야 합니다.
- ComfyUI: PR #17064로 코어 지원이 병합되었습니다. 위의 네 가지 템플릿을 사용하거나 ComfyUI 팩에 있는 BFL 자체
workflows/폴더를 사용하세요. - ComfyUI 외 생태계의 출시 첫날 지원: Hugging Face Diffusers, TensorRT-LLM, SGLang Diffusion, vLLM-Omni, 그리고 Ostris의 AI Toolkit을 통한 LoRA 학습과 NVIDIA NeMo AutoModel의 레시피.
- API: 증류 모델은
flux-3-image-klein으로 제공되며 프롬프트 업샘플링과 픽셀 복원 기능이 포함되어, 이미지에서 편집하지 않은 영역을 정확히 원래대로 유지합니다.






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