Kokon: 설정 없이 쓰는 Windows 및 Mac용 Qwen-Image 2.1 사진 편집기
Kokon은 stable-diffusion.cpp를 통해 Qwen-Image 2.1 Turbo를 로컬에서 실행하는 오픈 소스 데스크톱 편집기입니다. 설치 파일 하나로 페인팅 편집, AI 업스케일링, 내장 MCP 서버를 제공합니다.
Kokon은 Qwen-Image 2.1을 자신의 컴퓨터에서 실행하는 데스크톱 사진 편집기로, 문장 하나만 있으면 됩니다 (GitHub | website | release notes). 10월 14일 공개된 버전 0.9.2는 2K 편집을 나중에 확대하는 대신 원래 크기에서 바로 처리해 약 3분의 1 더 빨라졌으며, MoSR 업스케일러 기여가 업스트림에 병합된 뒤 앱을 공식 stable-diffusion.cpp 릴리스로 옮겼습니다.
Kokon: 변경 사항을 설명하면 편집 결과를 얻습니다. 이 글의 이미지는 Kokon 자체로 만들어졌습니다. 소스: GabrieleLozupone/kokon
핵심은 설정할 것이 전혀 없다는 점입니다. 사진을 끌어다 놓거나 붙여넣고, 원하는 것을 설명한 뒤 Enter를 누르면 됩니다. 플래너가 모드와 작업 해상도, 그리고 그래픽 카드에 맞는 메모리 설정을 선택하며, 모든 품질 프리셋은 Qwen의 공식 8단계 Turbo 모델을 자체 스케줄로 실행하므로 조정할 단계나 가이드 값이 없습니다.
Kokon 창: 버전 트리, 비교 보기, 프롬프트 상자. 소스: GabrieleLozupone/kokon
주요 기능
| 입력 | 결과 |
|---|---|
| 문장 하나 | 프롬프트 또는 종횡비 메뉴에서 정한 종횡비로 새 이미지를 생성합니다 |
| 사진과 문장 | 원본 크기와 종횡비를 유지하며 편집합니다 |
| 여러 장의 사진과 문장 | 각각을 "image 1", "image 2"로 지칭하며 결합합니다 |
| 브러시로 칠한 영역과 동작 | 인페인팅: Change, Remove, Replace 또는 Add |
| 모서리 드래그 | 사진을 확장하거나 픽셀 및 퍼센트 값을 입력합니다 |
| 임의의 결과 | 2x, 4K, 소스 크기 또는 사용자 지정 너비로 업스케일링합니다 |
Remove: 스쿠터 위를 칠하고 "the red scooter"를 입력합니다. 단순 제거에는 프롬프트가 필요하지 않습니다.
Replace: "Replace the yellow armchair with a deep green velvet sofa and hang an abstract painting above it".
Relight: "Make it a snowy winter night, warm light glowing from the cabin windows".
Expand: 양쪽으로 40%씩, "continue the rocky coastline and the turquoise sea".
Text: "Change the gold sign text to 'KOKON CAFE'".
페인팅 편집은 어떻게 작동할까
Qwen-Image 2.1에는 마스크 입력이 없으며, 이것이 로컬 편집기가 칠한 영역에만 편집을 국한시키지 못하는 일반적인 이유입니다. Kokon은 브러시로 칠한 영역을 두 번째 참조 이미지에 그려 넣는 방식으로 우회합니다. 전체 프레임을 다시 렌더링하는 대신 모델에게 어디를 작업할지 알려주는 것입니다. 그다음 플래너가 원본 기하 구조로 다시 크롭하고, 모델이 렌더링한 것보다 커야 하는 부분은 단순 크기 조정이 아니라 AI 업스케일러로 확대합니다.
인터페이스는 작업 흐름을 짧게 유지합니다. 슬라이더가 있는 이전/이후 비교, 깜빡임 또는 차이 보기, 버전 간 실행 취소와 다시 실행, 그리고 모든 이미지가 전체 레시피(프롬프트, 시드, 설정, 파이프라인)를 그대로 보존하는 갤러리를 제공하며, 이 레시피는 PNG에도 기록됩니다. Kokon은 HDR을 포함한 iPhone HEIC 파일을 열 수 있고, Python도 ComfyUI도 노드 그래프도 없는 네이티브 설치로 제공됩니다. 모델은 첫 실행 시 약 12GB를 다운로드하며, 중단되면 이어받고 SHA-256으로 검증됩니다.
요구 사항
| Windows | Mac (베타) | |
|---|---|---|
| OS | Windows 10 64비트 | macOS 26 이상, Apple Silicon 전용 |
| GPU | NVIDIA 12GB VRAM(RTX 3060 12GB, 4070), AMD와 Intel은 Vulkan을 통한 12GB 이상, 베타 | M1 이상, 통합 메모리 32GB 권장 |
| RAM | 최소 16GB, 32GB 권장 | 16GB에서도 동작하지만 느림(약 1MP) |
| Disk | 15GB 여유 공간, SSD에 25GB 권장 | 동일 |
프리셋은 stable-diffusion.cpp를 통해 Qwen-Image 2.1 Turbo Q4_K(4.1GB)와 Qwen3-VL 8B 텍스트 인코더, VAE, Superscale-SP 업스케일러를 다운로드합니다. 개발자의 RTX 5070 Ti에서 Balanced 속도의 2K 편집은 약 24초, 새 2K 이미지 생성은 약 36초가 걸립니다. 16GB M2 Pro에서는 1MP 이미지에 약 4분이 걸립니다.
AI 에이전트로 작업하기
Kokon은 kokon-mcp를 제공합니다. Claude Code, Cursor 또는 기타 호스트가 앱을 닫아둔 상태에서도 구동할 수 있는 MCP 서버로, 서버가 필요할 때 엔진을 시작하기 때문입니다. 이미지 생성, 편집, 다중 이미지 편집, 인페인팅, 아웃페인팅, 업스케일링, 상태 확인 도구를 제공하며, 각 결과는 저장된 파일 경로와 크기, 시드, 메타데이터를 반환합니다. 쓰기는 프로젝트 폴더, Kokon의 출력 폴더, QLS_MCP_ALLOWED_DIRS에 나열된 디렉터리로 제한되며, 기존 파일은 절대 덮어쓰지 않습니다.
stable-diffusion.cpp 기반으로 만들어진 별도의 네이티브 앱이므로 ComfyUI 워크플로나 커스텀 노드를 읽지 않습니다. 둘은 GPU를 공유할 수 있지만 세션은 공유할 수 없습니다.
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