FastH3 8-Step V2, 네이티브 ComfyUI 템플릿 공식 지원

8월 말 FastH3 Preview v1이 출시되었을 당시, ComfyUI에서 이를 실행하는 것은 현실적이지 않았습니다. VSA 어댑터가 FastVideo 자체 런처를 필요로 했기 때문에, 저희는 ComfyUI 사용자들에게 H3 Turbo-SLA나 PDD Acc LoRA 같은 distillation LoRA를 대신 안내했습니다. 이제 상황이 바뀌었습니다. FastVideo가 8-Step V2 checkpoint를 출시했고, Comfy-Org가 이를 ComfyUI용으로 재패키징했으며, 공식 워크플로 템플릿 저장소에 이제 두 개의 네이티브 FastH3 템플릿이 포함되었습니다.

ComfyUI 템플릿 브라우저에 표시된 공식 FastH3 텍스트 기반 비디오 생성 템플릿.

8-Step V2 checkpoint

FastVideo-FastH3-8-Step-V2는 80% sparsity의 VSA-H3 어텐션으로 학습된 MiniMax H3의 data-free DMD2 distillation입니다. 베이스 모델의 전체 스케줄 대신 8번의 transformer forward로 동기화된 비디오와 오디오를 생성하며, 이번 세대는 한 가지 허용적인 변경 사항과 함께 제공됩니다. checkpoint 자체의 README에 어텐션 요구 사항이 직접 문서화되어 있어, 추론 시 sparse 어텐션 패턴만 재현된다면 FastVideo 스택 외부에서도 서빙할 수 있습니다.

Comfy-Org는 증류된 transformer를 Comfy-Org/FastVideo-FastH3 저장소에 fastvideo_fasth3_8step_v2_pruned_int8_convrot.safetensors로 재패키징했습니다(해당 저장소는 FastVideo의 FastH3-Comfy로 리디렉션됩니다). 베이스 모델 text encoder와 비디오/오디오 VAE 파일은 Comfy-Org/MiniMax-H3에 있습니다.

두 가지 공식 템플릿

Comfy-Org/workflow_templates의 템플릿 버전 0.11.61에서 9월 15일 두 워크플로가 모두 추가되었습니다.

• video_fastvideo_fasth3_t2v.json: 텍스트 기반 비디오 및 오디오 생성. MiniMaxH3ImageToVideo 노드가 이미지가 연결되지 않은 상태로 실행됩니다.
• video_fastvideo_fasth3_i2v.json: 텍스트 기반 비디오 생성과 첫/마지막 프레임 이미지 조건화. fl2va를 사용하려면 first_frame 및/또는 last_frame을 연결하세요.

FastH3 템플릿의 첫/마지막 프레임 변형.

두 템플릿 모두 하나의 중요한 공통점을 가집니다. checkpoint는 80% sparsity의 VSA-H3 어텐션으로 학습되었고, 템플릿은 이 패턴을 재현하기 위해 vsa 방법과 keep_percent 10으로 설정된 BlockSparseAttention 노드를 연결합니다. sol-attn과 sla sparse 방법은 이 checkpoint와 호환되지 않습니다. 해상도는 H3의 기본 768px 단변 캔버스로 유지되고, 재생 시간은 24 FPS에서 모델의 블록당 17프레임 그리드에 맞춰집니다.

FastH3 t2v 템플릿 다운로드 FastH3 i2v 템플릿 다운로드

적용 범위

증류된 checkpoint는 텍스트 기반 비디오 및 오디오 생성과 첫/마지막 프레임 조건화만 지원합니다. Ref2VA(다중 참조 조건화)는 증류되지 않았으므로, 참조 기반 작업에는 여전히 베이스 MiniMax H3 모델이 필요합니다. 이번 세대의 추가 장점이라면 FastVideo의 comfy-kitchen RoPE 경로 덕분에 템플릿이 FastVideo 스택이 아닌 표준 ComfyUI 최신 테스트 버전(nightly) 빌드에서 실행된다는 점입니다.

더 넓은 가속 환경에서 FastH3가 어디에 위치하는지에 대한 맥락은 H3 Acceleration Arena 블라인드 A/B 순위를 참고하세요.