VDN-H3 Turbo 독립 배포: MiniMax H3 체크포인트용 8 단계 LoRA

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drbaph 가 MiniMax H3 를 위한 독립형 8 단계 LoRA 어댑터로 VDN-H3 Turbo 를 추출했으며, 가지치기된 fl2va/ref2va 변형과 Comfy Kitchen 을 위한 INT8 ConvRot VDN 체크포인트를 포함합니다.

VDN-H3 는 MiniMax H3 의 하이브리드 어텐션 Video DeltaNet 재작업으로, 이차형 긴 범위 어텐션을 선형 Video Delta Attention 브랜치로 대체합니다 (원본 보도 보기). 9 월 9 일 커뮤니티 기여자 drbaph가 Hugging Face 에서 두 가지 후속 작업을 게시했습니다: 수정되지 않은 MiniMax H3 체크포인트에서 사용할 수 있는 독립형 8 단계 LoRA로 추출된 VDN-H3 Turbo 어댑터와, VRAM 사용량을 약 1.8 GB 줄이고 선형 브랜치를 약 2.7 배 빠르게 하는 사전 양자화된 INT8 ConvRot 버전의 VDN-H3 체크포인트입니다.

왜 독립 배포가 중요한지

지금까지 VDN-H3 Turbo 어댑터를 실행하는 유일한 방법은 ComfyUI-VDN-H3 커스텀 노드를 통해 전체 하이브리드 어텐션 패치를 사용하는 것이었습니다: 8 단계 체크포인트, 해당 선형 브랜치 및 두 어댑터를 함께 로드하는 것입니다. 새로운 독립형 LoRA 는 그 스택에서 Turbo 어댑터를 제거하고 일반적인 MiniMax H3 LoRA 로 다시 패키징하여, 커스텀 노드 없이도 기본 H3 체크포인트에서 ComfyUI 의 내장 LoRA 로더로 로드됩니다.

drbaph 에 따르면, VDN-H3 내부의 Turbo 어댑터는 larryvrh 의 MiniMax H3 Turbo LoRA 에서 초기화되었으며 이후 VDN-H3 의 일부로서 추가 DMD 훈련을 거쳤습니다. 이번 릴리스는 해당 결과 어댑터의 독립형 변환이므로, 두 계통 모두에서 증류 신호를 전달합니다.

무엇을 출시했는지

LoRA 는 drbaph/MiniMax-H3-Turbo-Lora-ComfyUI 의 experimental/ 폴더에 있습니다:

파일베이스메모
minimax_h3_dmd_8step_turbo.safetensors가지치기되지 않은 fl2va / ref2va가지치기되지 않은 두 변형을 위한 단일 LoRA
minimax_h3_dmd_fl2va_8step_turbo_pruned.safetensors가지치기된 fl2va가지치기된/곡선 형 체크포인트를 위한 별도 변형
minimax_h3_dmd_ref2va_8step_turbo_pruned.safetensors가지치기된 ref2va가지치기된/곡선 형 체크포인트를 위한 별도 변형

권장 설정: 8 단계, 강도 0.65~1.0. 각 가지치기 파일은 약 2.1 GB 입니다.

INT8 ConvRot VDN 체크포인트

두 번째 릴리스는 전체 VDN-H3 경로를 대상으로 합니다. drbaph/vdn-minimax-h3-int8-convrot-comfyui 는 8 단계 stage-dmd-step-250 체크포인트를 Comfy Kitchen INT8 ConvRot 형식으로 사전 양자화하며, 이는 ComfyUI 가 자체 int8-convrot 확산 모델용으로 제공하는 동일한 직렬화입니다. 선형 브랜치의 분산된 행렬 곱 가중치만 양자화되며, 어댑터, 편향, 정규화 및 합성곱은 그대로 통과됩니다.

bf16 원본INT8 ConvRot
선형 브랜치4.28 GB2.20 GB
스테이지 총계5.09 GB3.25 GB
브랜치 행렬 곱1x약 2.7 배 빠름
엔드 투 엔드 (단일 테스트 실행)약 111 초약 95 초

같은 시드로 1280x736 / 61 프레임으로 수행한 A/B 렌더링은 시각적으로 동일했으며, 로딩 중 최대 VRAM 은 약 4.7 GB 감소했습니다. 양자화된 스테이지는 ComfyUI-VDN-H3 v1.3.0 이상을 필요로 하며, 원본처럼 ComfyUI/models/vdn/ 에 배치됩니다.

INT8 ConvRot 스테이지로 렌더링된 Ref2VA 예제: 8 단계, er_sde / 베타, 928x928.

다른 H3 가속기와 어떻게 조화되는지

이번 주 Banodoco H3 채널에서의 커뮤니티 테스트는 수치를 맥락에 맞췄습니다: VDN 경로는 lightx2v turbo LoRA 와 비교해 속도를 일부 희생합니다 (동일 하드웨어에서 8 단계 VDN Turbo 는 1280x736 기준 2:04, 4 단계 lightx2v turbo 는 1:24 로 벤치마킹됨) 하지만 FastH3 경로보다 빠른 움직임을 더 잘 유지합니다. 독립형 8 단계 LoRA 는 이제 중간 옵션을 제공합니다: 선형 브랜치를 전혀 로드하지 않는 VDN 의 DMD 증류 어댑터입니다.

50 단계 오디오 작업의 경우, drbaph 의 권장 레시피는 최소 512x512 에서 생성하고 ref2va turbo 8 단계 경로를 통해 1080p 로 업스케일하며, 속도를 위해 먼저 256 으로 다운스케일링하는 것입니다.

사용 가능성

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