AI Movie Studio 2: ComfyUI 용 오픈소스 영화 제작 워크스테이션

이 프로젝트는 애틀랜타에 거주하며 SCAD 에서 LED 볼륨 스테이지를 관리하는 가상 프로덕션 전문가이자 카메라 부서 베테랑인 Nathan McConnell 에서 나왔습니다. 첫 번째 버전은 기능 목록 자체 때문에 무너졌고, 따라서 버전 2 는 한 가지 목표를 중심으로 처음부터 다시 만들어졌습니다: 실제 영화 제작 워크플로우를 따르는 깔끔한 인터페이스이며, 모든 기능을 집어넣은 듯한 대시보드는 아닙니다.

ComfyUI 와의 작동 방식

AI Movie Studio 2 는 자체적으로 아무것도 생성하지 않습니다. 기존 설정 위에 구축된 감독용 조종석과 같습니다: Next.js 14 프론트엔드가 FastAPI 백엔드와 통신하고, 백엔드의 '드라이버 시스템'은 지정한 엔진에 맞춰 적응합니다. 로컬에서는 127.0.0.1:8188 의 실행 중인 ComfyUI 인스턴스를 의미하며, 클라우드에서는 API 키가 있는 Fal.ai 또는 Replicate 를 의미합니다. UI 는 변경되지 않습니다.

ComfyUI 에서 지원되는 로컬 비디오 모델은 LTX Video 2.3, Wan Video(Kijai 의 WanVideoWrapper 를 통해) 및 MiniMax H3(Kijai 의 MiniMax 노드를 통해) 입니다. 텍스트 기반 비디오 생성, 이미지 기반 비디오 생성 및 첫/마지막 프레임 워크플로우를 모두 커버합니다. 이미지 측면에서는 Z-Image, Qwen 이미지, Flux 2 및 Krea 2 를 구동하며, 샷 간 일관된 캐릭터와 위치를 위한 멀티 리퍼런스 지원을 제공합니다.

워크플로우 기능

• 3D 스토리보드: 3D 공간에 가상 카메라를 배치하고 시야각과 나침반 표시기로 샷을 시각적으로 구성하며, 180 도 규칙을 위반할 때 경고를 받습니다.
• 연속성 시스템: 참조 이미지는 샷 간 캐릭터와 위치를 일관되게 유지합니다.
• 롱테이크 모드 (실험적): ffmpeg 로 스티치된 단일 클립보다 긴 연속 샷을 위해 여러 세그먼트에 걸쳐 키프레임 보간을 체이닝합니다. LTX Video 2.3 및 Wan Video 와 같은 첫/마지막 프레임 기반 비디오 생성을 지원하는 모델이 필요합니다.
• 전체 LoRA 지원: 모든 5 개의 생성 표면에서 모델별 강도 슬라이더로 LoRA 를 업로드하고 적용합니다.
• 사용자 정의 워크플로우 등록: ComfyUI 에서 워크플로우를 빌드하고 JSON 을 내보낸 후 설정 패널에 업로드하면 모든 드롭다운에 새 모델로 나타납니다. 앱은 JSON 을 파싱하고 필수 체크포인트, LoRA 및 VAE 를 나열하며 ComfyUI 모델 폴더에 이미 존재하는 것을 플래그로 표시합니다.
• 타임라인 내보내기: 대화 및 오디오와 함께 샷을 조립한 후 Premiere 또는 DaVinci 를 위한 XML 을 내보냅니다.

커뮤니티 동향

r/comfyui 의 9 월 7 일 업데이트 게시물은 독립적인 사용자가 실제 사용 사례를 보고하도록 했습니다: 하나는 Linux 환경의 Strix Halo 미니 PC 에서 실행 중이고, 다른 하나는 PR 이 프로젝트에 병합되었습니다. Docker 경로 (docker compose up --build) 는 이전 버전의 가장 큰 설정 장벽을 제거했습니다.

최소 하드웨어는 이미지 생성 및 짧은 클립을 위한 8 GB GPU 이며, 12-16 GB 는 모든 로컬 이미지 모델과 Wan 및 MiniMax H3 비디오를 커버합니다. 클라우드 드라이버는 GPU 없이도 작동하므로 GPU 는 필수 사항이 아닙니다.

가용성

AI Movie Studio 2 는 AGPL-3.0 라이선스를 따르며 Python 3.10+ 및 Node.js 18+ 에서 실행됩니다. 설정 가이드, Docker 원줄 명령어 및 전체 모델 호환성 표는 GitHub README 에 있습니다. 프로젝트는 활발히 개발 중이며 작성자는 업데이트 간 파괴적 변경이 발생할 수 있음을 알립니다.