HR Endless Sampler: 16GB VRAM으로 무제한 길이 MiniMax H3 비디오 생성

HR Endless Sampler는 u/rhradec이 제작한 새로운 ComfyUI 커스텀 노드로, 추론을 작은 청크로 자동 분할하여 모든 길이의 MiniMax H3 비디오를 렌더링합니다. 이를 통해 16GB GPU 하나로 긴 비디오 생성이 가능합니다. 동일한 방식으로 해당 VRAM 용량 내에서 임의 길이의 1080p 비디오도 렌더링할 수 있습니다 (GitHub | Reddit 스레드).

청크 샘플링으로 16GB GPU 하나에서 렌더링된 1080p MiniMax H3 비디오 625프레임

공식 데모: 16GB GPU 하나에서 생성된 1080p, 625프레임 MiniMax H3 비디오

작동 방식

이 노드는 ComfyUI의 SamplerCustomAdvanced(고급 사용자 정의 샘플러)를 대체하는 청크 기반 노드로, 현재 MiniMax H3를 지원합니다 (LTX 2.5 지원은 다음으로 계획되어 있습니다). 하나의 긴 잠재 데이터를 단일 패스로 샘플링하는 대신 다음을 수행합니다:

1. 추론을 작은 청크로 분할: 동일한 긴 잠재 데이터를 VRAM에 맞는 크기의 작은 청크들로 나눕니다.
2. Gemma4 12B QAT로 제작 계획 수립: 내장 LLM이 원본 프롬프트와 모든 참조 이미지를 분석한 후 각 샷과 각 청크의 액션 타이밍을 계획합니다.
3. 청크별 프롬프트 재작성: 각 청크 이후 이전에 렌더링된 프레임을 분석하고 전체 비디오의 연속성과 일관성을 유지하는 새로운 짧은 프롬프트를 작성합니다.
4. 연속 프레임 전달: 이전 청크의 완료된 프레임 중 설정 가능한 수(기본값 22)를 다음 청크의 시드로 사용하여 전환이 끊김 없이 이어지도록 합니다.

청크가 작을수록 VRAM 사용량은 줄어들지만 더 많은 핸드오프가 필요합니다. 예를 들어 16GB GPU에서 39프레임이 실용적인 1080p 시작 지점이며, 73프레임 청크를 사용하면 참조 프레임을 고려하기 전 기준으로 16GB VRAM에서 1080p를 렌더링할 수 있습니다.

내장 미리보기 및 비디오 플레이어

이 확장은 다음 4개의 노드를 설치합니다:

미리보기 및 저장/불러오기 노드는 샷 브래킷이 표시된 색상 청크 타임라인을 공유합니다:

청크 위에 마우스를 올리면 Gemma가 해당 청크를 위해 생성한 정확한 H3 프롬프트와 샘플러, Gemma, 기타 작업의 시간 소요 내역이 표시됩니다. 또한 "Matching Videos" 버튼을 사용하면 동일한 파일 이름 접두어의 이전 렌더링 결과를 나란히 비교할 수 있습니다.

설치 및 배포

HR Endless Sampler는 Apache-2.0 라이선스의 오픈 소스입니다. 저장소를 ComfyUI/custom_nodes/에 클론한 후 ComfyUI를 재시작하면 설치됩니다. README에는 chunk_frames 및 video_continuation을 포함한 모든 설정이 문서화되어 있으며, 작성자는 Reddit 스레드에서 12GB GPU 사용자들이 노드를 튜닝할 수 있도록 적극적으로 도와주고 있습니다. 더 과감하게 양자화된 Gemma 변형과 OpenAI 엔드포인트 옵션(리프롬프팅 LLM을 로컬 VRAM 없이 클라우드에서 실행)이 계획되어 있습니다.