H3 시네마틱 멀티샷 커버리지: 한 장의 사진에서 8 개의 카메라 뷰

H3 시네마틱 멀티샷 커버리지는 ethanfel 의 무료 ComfyUI 워크플로로, 하나의 장면 사진을 단일 MiniMax H3 생성에서 8 개의 타겟 중심 시네마틱 카메라 뷰로 변환합니다 (Hugging Face). 각 앵글마다 이미지 기반 비디오 생성 패스를 다시 실행하는 대신, 동일한 위치에서 8 개의 정적 카메라 설정 간을 전환하기 위해 H3 의 네이티브 멀티샷 생성 기능을 활용합니다.

여러 카메라 뷰가 단일 H3 패스에서 하나의 장면 참조로부터 생성됨

워크플로 작동 방식

전체 소스 사진은 의미론적 Ref2VA 참조로 전달되고, 한 명 또는 하나의 객체가 지속되는 커버리지 대상으로 지정되며, H3 는 8 개의 명시적으로 타이밍된 정적 카메라 설정 사이에서 참 편집 컷을 만들도록 요청받습니다. 생성 이후 워크플로는 각 샷의 안정된 중심에서 하나씩 프레임을 추출하고, 8 개의 뷰를 개별적으로 저장하며, 4x2 컨택트 시트를 스티치합니다.

프로토타입 결과에서 계단, 목재 패널링, 가구 언어, 미술작품 및 조명은 화각을 넘어 이어지며, 소스 이미지에 숨겨진 기하학은 추론됩니다. 다운로드 가능한 워크플로는 동일한 방법을 8 개의 타이밍된 시네마틱 컷으로 발전시킵니다.

코어 노드 전용

워크플로는 현재 ComfyUI 에 포함된 노드만 사용합니다: MiniMaxH3ReferenceToVideo, MiniMaxH3SigmaShift, 표준 로더 및 샘플링 노드, 그리고 ImageFromBatch, BatchImagesNode 및 ImageStitch. 커스텀 노드 의존성이 없습니다; 네이티브 H3 노드가 누락되어 있다면 워크플로를 로드하기 이전 ComfyUI 를 업데이트하십시오.

워크플로 다운로드

사용하려면 JSON 을 ComfyUI 로 드래그하고, Picture 1 의미론적 장면 참조 슬롯에 하나의 소스 이미지를 로드하고, 커버리지 대상을 지정한 후 실행하십시오. README 는 모든 네이티브 H3 노드가 존재하도록 최근 ComfyUI 빌드를 권장합니다.

이는 자동 체인 Motion Context 업데이트 와 같이 이전에 다루어진 H3 의 다른 멀티샷 기능과 함께 있지만, 목표는 다릅니다: 하나의 장면의 별개 편집 커버리지를 생성하는 것이지, 연속적인 멀티샷 클립을 생성하는 것이 아닙니다.