TRELLIS.2 및 Pixal3D 이미지-3D 생성, 이제 ComfyUI 코어에 기본 내장

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ComfyUI 코어가 이제 TRELLIS.2 및 Pixal3D 이미지-3D 생성을 기본 지원합니다: 형태 및 텍스처 스테이지, MoGe 깊이 추정, 공식 Comfy-Org 가중치를 포함한 메시 후처리 노드.

TRELLIS.2 (Hugging Face | GitHub | 프로젝트 페이지) 및 Pixal3D (Hugging Face | GitHub) 이미지-3D 생성 기능이 이제 ComfyUI 코어에 기본 내장되었습니다. 통합 PR(Comfy-Org/ComfyUI #14718)이 2026년 8월 22일에 병합되어 커스텀 노드 팩이 필요하지 않습니다.

개요

TRELLIS.2는 Microsoft의 40억 파라미터 이미지-3D 모델입니다. flow-matching transformer와 함께 O-Voxel(옴니-복셀) 희소 복셀 표현을 사용하여 복잡한 토폴로지, 선명한 디테일, 투명도를 포함한 완전한 PBR 재질을 갖춘 고품질 3D 에셋을 생성합니다. 이 모델은 2025년 12월에 출시되었으며(이전 보도 참조), 변환 중 렌더링이나 최적화 패스가 필요하지 않습니다.

Pixal3D는 Tencent ARC Lab과 칭화대학교가 SIGGRAPH 2026에서 발표한 모델로, TRELLIS.2 백본을 기반으로 합니다. 역투영(back-projection)을 통한 픽셀 정렬 특징을 사용하여 픽셀-3D 직접 대응 관계를 구축하며, 단일 이미지로 상세한 지오메트리와 PBR 텍스처를 갖춘 재구성 수준에 가까운 충실도를 달성합니다.

TRELLIS.2 텍스처링 예시: The Forgotten Knight

TRELLIS.2 텍스처 스테이지 예시(소스: microsoft/TRELLIS.2)

Pixal3D 이미지-3D 결과

Pixal3D 단일 이미지 재구성 결과(소스: Pixal3D 프로젝트 페이지)

ComfyUI 네이티브 지원

통합 PR은 두 모델에 대한 의존성 없는 구현과 완전한 메시 후처리 체인을 추가하며, 모든 것이 PyTorch/scipy로 재구현되어 추가 의존성이 없습니다:

  • TRELLIS.2 노드: Trellis2ShapeStage, Trellis2TextureStage, Trellis2UpsampleStage, Trellis2Conditioning, EmptyTrellis2LatentStructure, 그리고 전용 형태/텍스처 VAE 디코더(VaeDecodeShapeTrellis, VaeDecodeTextureTrellis)
  • Pixal3D 노드: 공유 TRELLIS.2 스테이지와 함께 Pixal3DConditioning을 제공합니다. 두 모델 모두 동일한 VAE와 DINOv3 이미지 인코더를 공유합니다.
  • MoGe 미터법 깊이 노드: 카메라/시야각 추정 및 지오메트리 조건화를 위한 LoadMoGeModel, MoGeInference, MoGePanoramaInference, MoGePointMapToMesh, MoGeGeometryToFOV, MoGeRender
  • 메시 후처리: RemeshMesh(DC 리메시), DecimateMesh(QEM 데시메이션), UnwrapMesh(UV 언랩), ApplyTextureToMesh, BakeTextureFromVoxel, BakeAmbientOcclusion, BakeNormalMapFromMesh, FillHoles, WeldVertices, MeshSmoothNormals
  • 3D 내보내기: SaveGLB, Save3DAdvanced, SaveGaussianSplat, SavePointCloud, MeshToFile3D, 그리고 MergeMeshesRotateMesh 유틸리티
TRELLIS.2 / Pixal3D workflow inside ComfyUI

ComfyUI 내 Pixal3D 테스트 워크플로(소스: Comfy-Org/ComfyUI PR #14718)

워크플로

Comfy-Org/Pixal3D 저장소에 호스팅된 공식 예제 워크플로는 단일 입력 이미지에서 형태 생성, 텍스처 베이킹, 메시 내보내기까지 전체 체인을 실행합니다:

모델 다운로드

Comfy-Org 재포장 가중치bf16INT8 ConvRot 정밀도의 즉시 사용 가능한 체크포인트를 제공합니다:

📂 ComfyUI/models/
├── 📂 diffusion_models/
│   ├── trellis_2_bf16.safetensors          # or trellis_2_int8_convrot.safetensors
│   └── pixal3d_bf16.safetensors            # or pixal3d_int8_convrot.safetensors
├── 📂 clip_vision/
│   └── dino_v3_vit_l.safetensors           # Pixal3D uses dino_v3_L_naf_fp32.safetensors
└── 📂 vae/
    ├── trellis_2_shape_vae_bf16.safetensors
    └── trellis_2_texture_vae_bf16.safetensors

링크

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