fal MiniMax H3 Realism People LoRA: ComfyUI에서 실사 인물 생성

fal이 8월 10일 MiniMax H3 Realism People LoRA를 공개했습니다. 사실적인 인물에 특화된 오픈 가중치 어댑터로, fal의 기존 MiniMax-H3-Realism-LoRA의 후속작입니다. 사람에 초점을 맞춘 더 큰 데이터셋으로 재학습되었으며, 트리거 워드 r34l1sm 하나로 텍스트 기반, 이미지 기반, 레퍼런스 기반 비디오 생성을 모두 지원하는 단일 125 MB safetensors 파일로 제공됩니다.

프롬프트 하나, 시드 하나, 이 어댑터를 제작하면서 학습한 16가지 LoRA 설정(공식 모델 카드에서 가져온 이미지)

기능 소개

MiniMax H3는 이미 강력한 일반 비디오 모델입니다. 이 어댑터는 인물 중심의 장면에서 성능을 더욱 끌어올립니다. 클로즈업에서도 무너지지 않는 얼굴, 스무딩 대신 자연스러운 피부 질감, 일관성 있는 눈과 미세한 표정, 영화 스타일의 조명, 은은한 핸드헬드 카메라 느낌을 제공하며, H3 고유의 동기화된 오디오는 그대로 유지합니다.

모델 카드는 동일한 프롬프트와 동일한 시드를 사용한 19개의 전후 비교 쌍으로 이 주장을 뒷받침합니다. 유일한 변수는 LoRA입니다. 아래 비교 비디오는 각 쌍을 베이스 모델로 먼저 재생한 뒤, 그 옆에 어댑터 적용 버전을 함께 보여줍니다.

공식 모델 카드의 197초 분량 전후 비교 비디오: 클로즈업으로 말하는 얼굴, 말다툼, 거친 피부, 아이들, 의식 및 여행 장면

ComfyUI에서 사용하는 방법

가중치는 표준 safetensors LoRA이므로 커스텀 노드가 필요 없습니다.

1. 모델 저장소에서 h3-realism-people-t2v-i2v-r2v.safetensors를 다운로드하여 ComfyUI/models/loras/에 넣습니다.
2. MiniMax H3 워크플로(T2V, I2V 또는 Ref2V)에 LoRA 로더를 추가하고 해당 파일을 지정합니다.
3. 프롬프트를 트리거 워드 r34l1sm으로 시작하고 장면을 설명합니다. 스케일(scale) 1.0이 권장 강도이며, 더 가볍게 적용하려면 0.6~0.8로 낮추면 됩니다.

배포 정보

이 LoRA는 Hugging Face에서 무료로 공개된 오픈소스입니다 (fal/MiniMax-H3-Realism-People-LoRA, 125 MB, 하나의 파일로 T2V/I2V/R2V 지원). API 사용자를 위해 fal의 LoRA 엔드포인트(fal.ai/models/minimax/h3/text-to-video/lora)에서도 제공됩니다.