Krea 2 OpenPose 컨트롤넷 LoRA: ComfyUI 워크플로 가이드

커뮤니티 개발자 thedeoxen이 Krea 2 Turbo용 클래식 컨트롤넷 방식 포즈 어댑터인 Krea 2 OpenPose ControlNet LoRA를 공개했습니다. 컨트롤 이미지로 OpenPose/DWPose 스켈레톤 맵을 입력하면, 텍스트 프롬프트가 인물의 정체성, 의상, 스타일, 장면을 결정하는 동안 모델이 신체 포즈와 구조를 따릅니다.

공식 예제 세트에서 가져온 포즈 맵(왼쪽)과 생성 결과(오른쪽)

기능

참조 이미지와 포즈를 융합하는 모델과 달리, 이 모델은 단순한 포즈 컨트롤넷 LoRA입니다. 입력 이미지는 OpenPose 컨트롤 맵으로 처리되며, 생성된 대상은 해당 스켈레톤에 정렬됩니다. 외형, 의상, 조명, 환경은 모두 두 번째 참조 이미지가 아닌 프롬프트에서 비롯됩니다. 주로 사람을 대상으로 훈련되었지만, 스타일화된 캐릭터에서도 잘 작동합니다.

아래 각 미리보기는 ComfyUI에서 생성된, 포즈와 결과가 하나로 결합된 이미지입니다: 포즈 → 결과(왼쪽에서 오른쪽).

ComfyUI 워크플로

이 모델에는 바로 실행 가능한 ComfyUI 워크플로가 함께 제공됩니다. 두 가지 커스텀 노드 팩이 필요합니다:

• comfyui_controlnet_aux: DWPose 포즈 추출용
• comfyui-krea2-ostris-edit: 컨트롤 이미지를 사용한 Krea 2 조건화용

설정 단계

1. OpenPose/DWPose 스켈레톤 맵을 추출하거나 불러옵니다(검정색 배경이 가장 잘 작동합니다)
2. Krea 2 Ostris Edit 텍스트 인코더에서 포즈 맵을 이미지 1로 전달합니다
3. 캐릭터나 장면을 설명하는 일반 텍스트 프롬프트를 작성합니다
4. Krea 2 Turbo UNet에 LoRA를 로드합니다(권장 가중치 0.8–1.0)

예제 워크플로의 권장 샘플러 설정: 약 10스텝, CFG 약 1.0, euler + simple 샘플러. 트리거 문구는 필요하지 않습니다. 포즈는 전적으로 컨트롤 이미지에서 비롯됩니다.

팁

• 검정색 배경의 DWPose 스켈레톤 맵이 컨트롤 입력으로 가장 잘 작동합니다
• 원하는 장면에 맞게 포즈 맵의 피사체 크기와 구도를 적절하게 유지하세요
• 포즈가 너무 경직되면 LoRA 가중치를 낮추고(약 0.6–0.8), 더 강하게 포즈를 따르게 하려면 1.0에 가깝게 높이세요
• 조명, 카메라 각도, 스타일에 대한 상세한 프롬프트와 결합하세요

사용 사례

• 일러스트, 만화, 스토리보드용 캐릭터 포즈 지정
• 프롬프트로 의상과 스타일을 자유롭게 바꾸면서 특정 신체 포즈 유지
• 애니메이션 키프레임 및 포즈 기반 컨셉 아트
• 신체 구조를 제어할 수 있는 스타일화된 캐릭터 생성