MiniMax H3 TAE: ComfyUI에서 빠른 미리보기를 위한 초소형 2D 오토인코더
ComfyUI Wikinews
Kijai가 ComfyUI용 MiniMax H3의 빠르게 학습된 2D 초소형 오토인코더(TAE)를 공개했습니다. ComfyUI-KJNodes를 통해 latent2rgb보다 빠르게 비디오 latent를 미리볼 수 있습니다.
Kijai가 **MiniMax H3용으로 빠르게 학습된 2D 초소형 오토인코더(TAE)**를 공개했습니다. ComfyUI 사용자는 생성 중에 H3 비디오 latent를 빠르게 미리볼 수 있습니다 (저장소). 완전한 품질의 VAE는 아니지만 미리보기 용도로는 latent2rgb보다 낫습니다. 전체 디코딩을 기다리지 않고 프롬프트와 설정을 반복해서 조정할 때 유용합니다.
이 도구는 프로덕션 VAE가 아닌 미리보기용 도구입니다. Kijai는 결과물이 “최상의 결과는 아니다”라고 설명하지만, 단순한 latent-to-RGB 미리보기보다는 낫습니다. 더 높은 품질이 필요하다면 madebyollin이 제대로 학습시킨
taeh3.safetensors(taehv 저장소)도 동일한 노드에서 사용할 수 있습니다.
Kijai의 TAE 미리보기 데모에서 가져온 프레임
ComfyUI 사용법
이 TAE는 현재 ComfyUI-KJNodes의 ModelPreviewOverride 노드를 통해 작동합니다. TAE 가중치를 노드가 기대하는 위치에 배치한 다음, ModelPreviewOverride를 H3 비디오 VAE 슬롯에 연결하면 원시 RGB 변환 대신 초소형 디코더로 latent를 미리볼 수 있습니다.
Kijai의 TAE 미리보기 데모 비디오
다운로드
- TAE 가중치: Hugging Face의 Kijai/MiniMax-H3-TAE (Apache-2.0)
- 더 높은 품질의 대안: madebyollin/taehv의
taeh3.safetensors - 필수 노드 팩: ComfyUI-KJNodes
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