SeedVR2-1.4B: ComfyUI 지원 6레이어 증류 업스케일러

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SeedVR2-7B의 1.4B 파라미터, 6레이어 증류 버전이 저VRAM 기기에서 원스텝 4x/8x 업스케일링을 제공하며, 바로 사용 가능한 ComfyUI 커스텀 노드와 기성 워크플로를 포함합니다.

SeedVR2-1.4BByteDance-Seed/SeedVR2-7B(샤프 EMA 변형)의 1.44B 파라미터, 6레이어 지식 증류 버전입니다. 원스텝 확산 이미지 업스케일러로, 교사 모델을 8.2B 파라미터 / 15.35 GB에서 1.44B 파라미터 / 2.69 GB로 줄였으며, 증류 아키텍처를 즉시 로드할 수 있는 완전한 ComfyUI 지원 폴더를 포함합니다.

SeedVR2-1.4B 4배 업스케일 비교 (SeedVR2-3B 대비)

6개 레이어로 증류하는 이유

SeedVR2-7B의 36개 트랜스포머 블록은 많은 머신에 너무 무겁습니다. fp16 가중치 15.35 GB와 14–16 GB 피크 메모리로 인해 소비자 노트북, 내장 GPU, 스마트폰에서는 실행하기 어렵습니다. 1.4B 학생 모델은 동일한 원스텝 확산 방식을 유지하지만 6개의 트랜스포머 블록만 사용하여 상주 가중치와 활성화 작업 세트를 모두 줄입니다.

SeedVR2-1.4BSeedVR2-7B (교사)장점
트랜스포머 레이어6366배 적음
파라미터1,442,608,2528,239,608,2325.7배 적음
디스크 가중치 (fp16)2.69 GB15.35 GB5.7배 작음
512→2048 (4×)20.2–22.5초33.0–38.4초약 1.6배 빠름
512→2048 피크 RAM4.6 GB14.2–16.4 GB약 3배 가벼움
512→4096 (8×)54.4–55.2초257–307초4.7–5.6배 빠름

Apple M2 Ultra (64 GB)에서 MLX로 측정, 모델 로드 시간 포함.

4배 확대 시 학생 모델은 구조적으로 36레이어 교사 모델에 밀접하게 따라가며 실제로 더 많은 가장자리 에너지를 제공합니다. 출력이 부드럽기보다는 선명하고 디테일하게 읽힙니다. 메모리 제약, 지연 시간 제약이 있거나 많은 이미지를 배치 처리하는 경우 이 모델을 선택하세요.

ComfyUI 지원 (드롭인 폴더)

ComfyUI는 SeedVR2를 기본 지원하지만 checkpoint를 검사하여 아키텍처를 식별하며 blocks.31(3B)과 blocks.35(7B)만 인식합니다. 1.4B 모델에는 6개의 블록만 있으므로 ComfyUI가 이를 알기 전에는 로드되지 않습니다. 이 저장소는 ComfyUI 소스 파일을 수정하지 않고도 문제를 해결하는 드롭인 지원 폴더를 제공합니다.

  1. comfyui/ComfyUI-SeedVR2-1.4B/ComfyUI/custom_nodes/에 복사하고 다시 시작합니다.
  2. ComfyUI 변형 checkpoint를 사용합니다. seedvr2_distill_6L_1.4B_sharp_fp16_comfyui.safetensors (2.69 GB)에는 ComfyUI 로더가 필요로 하는 positive_conditioning / negative_conditioning 텐서가 포함되어 있습니다.
  3. SeedVR2 VAE(ema_vae_fp16.safetensors, 0.47 GB)와 함께 사용합니다.
  4. 준비된 워크플로 seedvr2_1.4b_upscale_image.json을 드래그합니다. 이미지 로드 → 업스케일(SeedVR2 1.4B) → 이미지 저장, 원스텝, 프롬프트 불필요.
SeedVR2-1.4B용 기성 ComfyUI 워크플로

선택적 증류 디코더

이 저장소에는 선택적 증류 VAE 디코더(ema_vae_distill_fp16.safetensors, 0.19 GB)도 포함되어 있으며, 디코딩 시 112배 작고 약 13배 빠릅니다. 대신 약간의 저역 통과 효과가 있습니다. 가능한 가장 빠른 디코딩을 원한다면 ComfyUI-SeedVR2-1.4B-TinyVAE 폴더로 교체하세요.

이용 가능 정보

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