JLC Flux2 ControlNet v1.0.0: ComfyUI용 FLUX.2 ControlNet

JLC Flux2 ControlNet v1.0.0은 Damkohler가 출시한 ComfyUI용 FLUX.2 컨트롤넷 구현입니다. FLUX.2-dev Fun ControlNet Union 사이드 모델을 ComfyUI에 도입하여 플랫 멀티-컨트롤넷 합성, 멀티-레퍼런스 조건화, 재사용 가능한 잠재 데이터 캐시, 실험적 인/아웃-페인트 지원을 제공합니다.

설치

저장소를 ComfyUI/custom_nodes/에 복제하세요:

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/Damkohler/JLC-Flux2-ControlNet.git

또한 호환되는 FLUX.2-dev-Fun-Controlnet-Union 체크포인트가 ComfyUI/models/controlnet/에 필요합니다:

FLUX.2-dev Fun ControlNet Union 다운로드 (2.38 GB)

요구 사항

네이티브 FLUX.2를 지원하는 최신 ComfyUI 설치
Python 3.10+
호환되는 FLUX.2-dev 확산 모델, 텍스트 인코더, VAE
alibaba-pai/FLUX.2-dev-Fun-Controlnet-Union의 컴팩트 FLUX.2-dev Fun ControlNet Union 사이드 모델

포함된 워크플로우

저장소에는 세 가지 바로 사용 가능한 워크플로가 포함되어 있습니다. PNG를 ComfyUI로 드래그하여 로드하거나 JSON 파일을 사용하세요:

1. 기본 참조 이미지 및 멀티 ControlNet

2. 실험적 인페인팅

3. 전체 (참조, 멀티 ControlNet, 인페인팅 및 캐시)

노드 참조

노드	상태	목적
JLC Flux2 ControlNet 로더	안정	재사용 가능한 ControlNet 객체로 컴팩트 사이드 모델 로드
JLC Flux2 ControlNet 적용	안정	하나의 ControlNet 브랜치를 조건화에 연결
JLC Flux2 ControlNet 고급 적용	안정	포지티브 및 네거티브 조건화를 위한 공유 설정
JLC Flux2 ControlNet 오케스트레이터	안정	1~4개 브랜치의 플랫 합성, 단일 로드된 모델 공유
JLC Flux2 레퍼런스 이미지 오케스트레이터	안정	최대 10개 참조 이미지, 슬롯별 활성화 제어
JLC Flux2 ControlNet 잠재 데이터 캐시	안정	최대 4개 활성 제어 이미지를 위한 CPU 캐시
JLC Flux2 인/아웃-페인트 어댑터	실험적	마스크 인식 인페인팅/아웃페인팅 어댑터
JLC Flux2 인페인트 컨텍스트 캐시	실험적	미리 계산된 인페인트 컨텍스트 캐싱

참고 사항

이 프로젝트는 이미지 전처리기(포즈, 깊이, 엣지 등)를 포함하지 않습니다. ComfyUI의 기본 노드 또는 선택적 동반 팩인 JLC ComfyUI Nodes를 사용하세요.
FLUX.2-dev Fun ControlNet Union 사이드 모델이 필요하며 alibaba-pai/FLUX.2-dev-Fun-Controlnet-Union에서 다운로드할 수 있습니다.
MIT 라이선스로 배포됩니다.

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