알리바바 통이 연구소, Z-Image-Base 출시 - 비증류 고품질 이미지 생성 모델
2026. 01. 28.
알리바바 통이 연구소, Z-Image-Base 출시 - 비증류 고품질 이미지 생성 모델
2026년 1월 28일, 알리바바 통이 연구소는 Z-Image 시리즈의 비증류 원본 체크포인트 버전인 Z-Image-Base 모델을 공식 출시했습니다. ComfyUI는 출시 당일 완전한 지원을 제공하여 Day-0 통합을 달성했습니다.
모델 포지셔닝
Z-Image-Base는 Z-Image 모델 패밀리의 핵심 기반입니다. 속도를 우선시하는 증류 버전인 Z-Image-Turbo와 달리, Base 버전은 아키텍처의 완전한 생성 잠재력을 보존합니다. 최적의 품질을 위해 30-50 샘플링 단계(CFG 3-5)가 필요하고 생성 시간이 더 길지만, 훨씬 더 풍부한 시각적 디테일과 더 높은 예술적 한계를 생성합니다.
주요 특징
다양한 미학
Z-Image-Base는 뛰어난 사실적 품질을 유지하면서 더 광범위한 예술적 스타일을 지원합니다. 증류 버전과 비교하여 기본 모델은 예술적 표현력과 스타일 다양성에서 명확한 우위를 가지고 있습니다.
파인튜닝 친화적
비증류 완전 모델로서 Z-Image-Base는 커뮤니티 파인튜닝과 전문 개발을 위한 이상적인 기반 모델입니다. 개발자는 이 모델을 기반으로 LoRA를 훈련하거나, 스타일 전이를 수행하거나, 맞춤형 이미지 생성 솔루션을 만들 수 있습니다.
네거티브 프롬프트에 대한 높은 반응성
모델은 네거티브 프롬프트에 대해 높은 반응성을 가지며, 정밀한 생성 제어를 가능하게 합니다. 사용자는 네거티브 프롬프트를 통해 원치 않는 요소나 스타일을 효과적으로 피할 수 있습니다.
향상된 다양성
증류 버전과 비교하여 Base 모델은 더 높은 생성 다양성을 가지며, 더 창의적이고 다양한 결과를 생성하여 탐색적 창작 시나리오에 적합합니다.
성능
NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell GPU에서 1024×1024 해상도 이미지 생성(30 샘플링 단계)은 단 13.3초만 소요됩니다.
ComfyUI에서 사용하기
ComfyUI는 Z-Image-Base 출시 당일 완전한 지원을 제공했습니다. 사용 단계:
- ComfyUI 업데이트: 최신 버전의 ComfyUI를 실행하고 있는지 확인하세요
- 워크플로우 템플릿 액세스:
- 사이드바에서 Templates 클릭
- Template library로 이동
- “Z-image” 워크플로우 검색
공식 워크플로우
공식 워크플로우 템플릿은 다음에서 다운로드할 수 있습니다:
모델 파일
모델 파일을 다운로드하여 해당 디렉토리에 배치해야 합니다:
텍스트 인코더 (text_encoders)
- qwen_3_4b.safetensors
확산 모델 (diffusion_models)
- z_image_base_bf16.safetensors
VAE
- ae.safetensors
파일 배치
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ └── qwen_3_4b.safetensors
│ ├── 📂 diffusion_models/
│ │ └── z_image_base_bf16.safetensors
│ └── 📂 vae/
│ └── ae.safetensors권장 매개변수
- 샘플링 단계: 30-50 단계
- CFG 스케일: 3-5
- 해상도: 1024×1024 (권장)
적용 시나리오
Z-Image-Base는 특히 다음에 적합합니다:
- 전문 사진급 인물 사진: 섬세한 피부 질감, 자연스러운 조명 효과
- 건축 및 인테리어 디자인: 고품질 공간 렌더링, 재질 표현
- 예술 창작: 다양한 스타일 탐색, 창의적 실험
- 상업 비주얼 디자인: 제품 사진, 광고 자료 제작
- 모델 파인튜닝 기반: LoRA 훈련, 스타일 커스터마이징
Z-Image-Turbo와의 비교
| 특징 | Z-Image-Base | Z-Image-Turbo |
|---|---|---|
| 샘플링 단계 | 30-50 단계 | 8 단계 |
| 생성 속도 | 느림 | 매우 빠름 |
| 시각적 디테일 | 더 풍부함 | 우수함 |
| 예술적 한계 | 더 높음 | 높음 |
| 생성 다양성 | 더 강함 | 좋음 |
| 파인튜닝 친화성 | 우수함 | 보통 |
| 네거티브 프롬프트 반응 | 높은 반응성 | 반응성 좋음 |
| 사용 사례 | 전문 창작, 파인튜닝 개발 | 빠른 프로토타이핑, 일상 창작 |
Z-Image 시리즈 생태계
Z-Image 시리즈는 완전한 생태계를 형성했습니다:
- Z-Image-Base: 비증류 기반 모델, 최고 품질과 유연성
- Z-Image-Turbo: 증류 가속 버전, 8단계 빠른 생성
- Z-Image-Edit: 이미지 편집 전용 버전 (곧 출시)
- ControlNet Union 2.1: 다중 제어 조건 지원 (Canny, HED, Depth, Pose, MLSD)
- TwinFlow 가속 버전: 실험적인 더 빠른 버전 (개발 중)
관련 링크
- GitHub 저장소: https://github.com/Tongyi-MAI/Z-Image
- HuggingFace 모델: https://huggingface.co/Tongyi-MAI/Z-Image
- ModelScope 모델: https://modelscope.cn/models/Tongyi-MAI/Z-Image
- ComfyUI 블로그: https://blog.comfy.org/p/z-image-day-0-support-in-comfyui
- 공식 웹사이트: https://z-image.ai