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새소식바이트댄스, InfiniteYou 출시: 사용자 정체성을 유지하면서 유연한 사진 재창작 가능

FramePack: 비디오 생성을 위한 효율적인 다음 프레임 예측 모델

2025. 04. 17.

바이트댄스, InfiniteYou 출시: 사용자 정체성을 유지하면서 유연한 사진 재창작 가능

바이트댄스의 지능형 창작 팀이 최근 InfiniteYou(InfU)를 출시했습니다. 이는 사용자의 정체성을 유지하면서 텍스트 프롬프트에 기반한 다양하고 고품질의 이미지를 유연하게 생성할 수 있는 새로운 이미지 생성 프레임워크입니다.

기술적 돌파구

개인 정체성을 보존하면서 유연하고 고충실도의 이미지 생성을 달성하는 것은 여전히 도전적인 과제입니다. InfiniteYou는 특히 FLUX 모델을 기반으로 한 고급 확산 트랜스포머(DiTs)를 기반으로 한 혁신적인 프레임워크로, 정체성 유사성, 텍스트-이미지 정렬 및 생성 품질과 관련된 기존 방법의 한계를 해결하도록 설계되었습니다.

InfiniteYou 예시

핵심 장점

InfiniteYou는 기존의 정체성 보존 이미지 생성 방법에 비해 여러 장점을 보여줍니다:

  • 높은 정체성 유사성: InfuseNet 컴포넌트는 잔차 연결을 통해 정체성 특징을 직접 주입하여 사용자 정체성의 정확한 보존을 보장합니다
  • 우수한 텍스트-이미지 정렬: 다단계 훈련 전략은 생성된 이미지와 텍스트 설명 간의 정렬을 크게 개선합니다
  • 높은 생성 품질과 미학: 생성된 이미지는 세부 사항, 선명도 및 미적 매력 측면에서 기존 기준 모델을 능가합니다
  • 얼굴 복사-붙여넣기 문제 완화: 텍스트 프롬프트에 기반하여 사실적인 얼굴 특징을 더 잘 생성하여 직접적인 얼굴 복사-붙여넣기 현상을 줄입니다
  • 플러그 앤 플레이 속성: 다양한 기존 방법 및 도구와 호환되는 이상적인 플러그 앤 플레이 디자인을 특징으로 합니다

실용적 응용

InfiniteYou 기술은 다양한 창의적 시나리오에 적용될 수 있습니다:

  • 맞춤형 아바타 생성
  • 콘텐츠 크리에이터를 위한 다양한 표현
  • 가상 피팅 및 이미지 변환
  • 맞춤형 광고 및 마케팅 콘텐츠 제작

오픈 소스 및 가용성

바이트댄스는 InfiniteYou의 코드와 모델을 GitHub에 오픈 소스로 공개했습니다. 개발자와 연구자들은 Apache 2.0 라이선스 하에 코드를 사용할 수 있으며, 모델은 학술 연구 목적으로만 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 국제 공공 라이선스 하에 제공됩니다.

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