SteadyDancer: 조화로운 인간 이미지 애니메이션

SteadyDancer는 Wan2.1 기반의 첫 프레임 보존 I2V 애니메이션 프레임워크입니다. 신원 일관성을 유지하며 조화롭고 일관된 인간 댄스 애니메이션을 제공합니다.

S

SteadyDancer

Wan2.1인간 애니메이션댄스I2V

Wan2.1 I2V 기반의 첫 프레임 보존 이미지-비디오 애니메이션 프레임워크입니다. 강력한 시각적 정체성 보존과 시간적으로 일관된 움직임을 통해 조화롭고 일관된 인간 댄스 비디오를 생성합니다.

GitHubHF (Kijai)프로젝트 페이지
개발자MCG-NJU
출시일2025-11
아키텍처포즈 기반 모션 모델링을 적용한 Wan2.1 I2V
기능이미지-비디오 인간 애니메이션, 댄스 모션 생성, 첫 프레임 보존
벤치마크X-Dance, RealisDance-Val

개요

SteadyDancer는 조화롭고 일관된 인간 애니메이션을 강력한 첫 프레임 보존과 함께 달성하는 이미지-비디오(I2V) 패러다임 기반 프레임워크입니다. Wan2.1 I2V 모델을 기반으로 포즈 기반 모션 모델링을 추가하여 안정적이고 정체성이 일관된 캐릭터 비디오를 생성합니다.

이 프레임워크는 공간-시간적 정렬 불일치로 인한 정체성 표류와 복잡한 동작 중 시간적 지터링과 같은 인간 애니메이션의 일반적인 문제를 해결합니다. SteadyDancer는 구동 포즈 시퀀스를 정확히 따라가면서 프레임 전체에서 시각적 정체성을 유지하는 고화질 댄스 비디오를 생성합니다.

ComfyUI 통합

SteadyDancer는 Kijai의 WanVideoWrapper 커스텀 노드를 통해 ComfyUI에서 사용할 수 있습니다. fp16 및 fp8 스케일 모델 변형은 Hugging Face의 Kijai/WanVideo_comfy에 호스팅되어 있습니다. 이 모델은 WanVideoWrapper 노드와 함께 작동하며 포즈 기반 생성 워크플로를 지원합니다.

리소스

리소스링크
GitHubgithub.com/MCG-NJU/SteadyDancer
HuggingFace (Kijai)Kijai/WanVideo_comfy
프로젝트 페이지mcg-nju.github.io/steadydancer-web/

Guides and workflows related to this model series.

No articles found.